1、AI图像识别(分类、分割、目标追踪、量化加速)
2、CV图像算法
3、视频流转发
4、网站、手机app、小程序等后台开发
5、桌面程序编写
6、自动化工具编写
7、分析工具编写
8、爬虫工具编写
9、AI识别端编写(输入图像、视频流、视频文件等,判定是否存在指定的事件,然后将符合条件的事件录入数据库)
1、道路缺陷检测(裂纹、凹坑等)
2、道路违章检测(不礼让行人、实线变道、逆向行车、违停等)
3、视频转发(将外网的视频转发至局域网,使局域网内可以点播)
4、电路板、晶圆缺陷检测
5、爬取购物网站商品及销售数量信息(数据分析使用)
使用无人机对路面汽车进行检测,实现违停场景的判定要素抓取,再辅以规则进行场景判定,若符合场景,则报出事件并将信息入库,含图片和事件时间等信息,相关人员接收到报警后赶往指定地点执行下一步措施
1、数据标注 针对无人机场景,对图像数据进行标注训练,提高场景检出率、降低误检率 2、模型测试 使用测试集对模型进行校验,确保每次训练生成的模型不会造成负向优化 3、规则编写 使用模型对无人机实时视频流进行检测,并编写指定场景的规则