机器学习 / 深度学习:强化学习,推荐算法,语言大模型
机器学习引擎:Pytorch,tensorflow
大数据组件:Hadoop,spark,hive
编程语言: Python,C++,Golang
(3D-MOBA)的游戏项目多智能体AI机器人的算法研究和落地.
负责产品首页推荐的算法持续迭代和优化工作, 包括画像, 特征, 召回, 粗排, 精排, 混排模块,
致力于解决多机多卡并行强化学习训练,从而保证全部资源可以灵活应用,内部包括经典算法:dqn,ddqn,td3,ppo等
致力于解决强化学习训练中分布式多机多卡的功能。尽量保证大幅度使用CPU和GPU资源。项目包括经典算法:dqn、td3、ppo等。