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深圳前端兼职程序员

ID：346249

阿⃰文⃰

软件开发工程师

公司信息：
碧兴物联科技(深圳)股份有限公司

工作经验：
10年

兼职日薪：
700元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）

所在区域：
深圳
宝安

技术能力

前端：熟练Vue3、Vue2技术栈，常用组件库有：ElementPlus、Echart、uni-app(小程序/app)、Cesium(地图)、Three.js(3D效果)等
后端：熟练Spring Boot、Spring Cloud，常用框架：MyBatis-Plus、Quartz Scheduler、Lombok等
数据库：熟练MySQL、PostgreSQL、Redis、HBase、ElasticSearch、FastDFS
中间件：RabbitMQ、Kafka

从事程序员10年：熟悉常用的算法、数据结构，有很好的代码积累和规范。面对过诸多类型的需求，对前后端开发到项目上线的各处细节难点，项目上的流程管理都有诸多经验心得。

项目经验

水样比对平台：
根据国家对水质管控的进一步提出采测分离等更高的要求，所以平台需要有更为细致的责任与角色划分，更为细致的数字化、智能化落实。
平台对角色、权限的设计就有较高的要求。
需求流程复杂：从任务发配，到任务下的采样，到采样样品的数据及分析，最后到自动生成任务报告总结

主要分为3个系统：
1、环境总站：发配任务
主要难点：定制计划，按计划定时或临时发配任务，支持暂停。主要使用技术：Quartz Scheduler、Cesium

2、运维单位：任务采样
主要难点：采样过程的管控数字化，任务采样主要在小程序或app上进行。使用技术：uni-app、地图、相机拍照+防伪水印、样品二维码

3、实验室：样品分析与生成报告
主要难点：
样品检测自动化及实时跟踪展示：使用机械臂对检测自动化，使用YOLO等AI算法判断检测是否有异常，3D实时展示。主要技术：YOLO、RabbitMQ、Three.js
对检测结果分析：根据众多有效样品数据与检测项目特性训练优化模型，使用模型分析预测检测项目的数据结果，对数据进行具象化展示。主要技术：AI算法、RabbitMQ、Three.js

4、其实还有最后一个后台功能，如果任务完成，则自动生成报告给总站领导展示。