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成都Go兼职程序员

ID：346134

mortal

高级golang工程师

公司信息：
成都字节跳动

工作经验：
4年

兼职日薪：
700元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
成都
高新

技术能力

语言： golang、python、java、autojs 、rust(正在接触中)
技术：熟练应用常用存储技术，有单独设计项目方案架构和开发能力(仅后端，前端不去卷了)
对golang有深入理解，熟悉GMP调度模型和GC，有对原有项目进行优化的经验；能使用python开发各种脚本......

项目经验

最近的一个独立设计研发项目：综合引擎
综合引擎主要提供对音、视、图、文数据进行AI内容检测的能力，
能够精准过滤拦截各种违规内容，并且支持其他个性化的自定义违规类别，满
足不同业务场景下的内容检测，给出拦截通过意见。系统主要包含综合引擎平
台、音视频抽帧处理服务、文档内容提取及违规渲染服务以及反哺算法训练的
样本湖管理平台。
角色贡献:
1. 基于个人专利设计方案兼主要开发者，搭建项目基础架构，设计数据流走
向逻辑；
2. 项目主要维护者兼负责人，负责新功能需求的评审与开发实现及代码revi
ew，95%以上的代码贡献；
3. 调研研发了利用gpu解码器加速视频抽帧的公共库，视频处理效率提升7
0%；
4. 调研设计文档审核方案，能对文档内容进行审核，并将文档违规元素进行
画框标记展示；
5. 开发ai数据湖平台，收集经过内部系统的所有数据，供算法模型迭代训练
(目前已有上亿有效数据)；
6. 调研设计限流方案，因底层gpu资源昂贵，需要特殊的限流方式以让gpu
利用率达到最高；
7. 独立设计研发了内部使用工具，供研发、人审部门使用，显著提升了工作
效率
解决难题：
1. 解决下游几十个算法模型自动上下线、及模型、标签权重体系的实时更新
2. 调研gpu加速方案，解决视频抽帧效率低下、cpu占用高等问题
3. 提升了昂贵gpu服务器的利用率
4. 解决文档违规画框标注+违规信息显示问题
5. 使用稀疏矩阵方式统计样本湖中海量数据，做到能从不同维度实时统计