1,北京交通大学本科计算机科学与技术;
2,熟悉M语言、Python语言,在计算机视觉方向有成熟的建模方法论;
3,熟练使用Tensorflow、opencv、pyTorch、scikit-learn、Keras、Caffe、MXNet或类似平台的机器学习框架;
4,有医学背景及影像处理或分析经验;
5,有java全栈、C++全栈、node全栈、python开发能力;
6,有团队,可提供整项目包干式服务。
1. 负责windows桌面应用程序“核医学数字化解决方案”需求挖掘、产品设计、控件开发、客户端开发、服务端开发、数据库构建、售前支持、系统部署、客户培训、售后服务。
2. 负责ARPG手游“半翼天神”客户端开发。基于Cocos2dx引擎。
3. 负责APP“虚拟试戴”系统人脸特征识别、空间定位、眼镜数字重建等算法开发,基于Opencv。
4. 负责windows桌面应用程序“核医学数字化解决方案”扩展功能需求挖掘、产品设计、控件开发、客户端开发、服务端开发、数据库构建、售前支持、系统部署、客户培训、售后服务。大版本迭代,增加PET-CT影像后处理。(基于VTK、ITK、DCMTK)的影像传输、三维重建、重采样、核心指标测量、多模态影像融合配准等。完成本产品二类CFDA软件注册(北京局套6870免临床)、销售许可、生产许可等法务相关证书申请。
5. 负责windows桌面应用程序“远程会诊系统”需求挖掘、产品设计、控件开发、客户端开发、服务端开发、数据库构建、售前支持、系统部署、客户培训、售后服务。
6. 负责windows桌面应用程序“脑代谢&血流定量分析系统” 需求挖掘、产品设计、控件开发、服务端开发、数据库构建、售前支持、系统部署、客户培训、售后服务。
7. 负责AI辅助诊断“肺结节智能筛查”、“乳腺钼靶智能筛查”、“甲状腺质量评估及剂量计算”、“泌尿系统尿残留自动及计算”等应用开发。基于Chrome的医学影像处理、AI辅助诊断流程开发、数据标记及收集工具,TensorFlow方向。
8. 负责血液系列AI辅助诊断“淋巴细胞微核试验辅助诊断”、“血常规智能分析”、“外周血染色体核型智能分析”、“骨髓细胞学检查辅助诊断”系统需求挖掘、产品设计、售前支持、硬件选型、硬件对接中间件开发、AI算法中间件开发,YOLO、scikit-learn、openvino方向。
9. 负责医疗服务C端需求挖掘、医疗产品SaaS服务可行性及市场分析。设计基于微信的移动端“云胶片”系统,组织团队完成产品开发、云服务搭建、云存储服务选型、落地推广。负责落地对接、代理渠道、含自助胶片和云归档的扩展服务集成、院内系统对接等。
10. 负责面向患者的互联网医院需求挖掘、产品设计。
11. 负责基于脑部MR影像和PET影像的阿尔兹海默病智能筛查系统设计、方法论调研、数据收集、系统开发等。
12. 负责睿洛健康(云胶片+线上问药)产品研发,落地。
13. 负责穿戴式远程心电监测系统研发,3、7导联硬件、Android APP、Ecg信号滤波、基础智能分析、专利等,Paddle Paddle方向。
14. 人脸人体识别、OCR、图像分类等基础CV方向人工智能应用开发;
15. 数据中台、数字孪生、区块链等方向科技项目、省级创新创业大赛等。
16. Dicom影像处理增强插件等。
17. 放疗靶区勾画、Dicom RT解析制作、剂量评估等。
18. 药品新零售平台(线上商城+终端配送+医保数据对接+视频问诊+智能药柜)产品设计。
角色 | 职位 |
负责人 | CEO |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
该软件是代谢类神经系统疾病智能辅助诊断平台。用于对PET设备采集到的脑部影像进行处理,帮助医生做量化分析、定位病灶、评定病灶性质、测量体积、评定严重程度、评估用药及愈后效果、预测病情发展。
血常规复片智能辅助诊断系统是一种利用人工智能技术进行血液样本分析和诊断的系统。传统的复片工作需要医生手工计数和分析血细胞的类型和数量。而血常规复片智能辅助诊断系统通过自动化和智能化的方法,可以辅助医生更准确、更高效地进行血液样本分析和诊断。该系功能包括:图像分析、数量计数、异常检
血常规复片智能辅助诊断系统是一种利用人工智能技术进行血液样本分析和诊断的系统。传统的复片工作需要医生手工计数和分析血细胞的类型和数量。而血常规复片智能辅助诊断系统通过自动化和智能化的方法,可以辅助医生更准确、更高效地进行血液样本分析和诊断。该系功能包括:图像分析、数量计数、异常检