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上海前端兼职程序员

ID：345962

23333 身份已认证

数据分析

公司信息：
上海沪巢酒店管理有限公司

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
上海
杨浦

技术能力

大家好，我是一名技术顾问，擅长 Python 和 C 语言。以下是我的技术能力：

Python：
数据科学与分析：我能够使用 Python 处理和分析数据，进行统计、机器学习和深度学习等任务。
Web 开发：我熟悉 Django 和 Flask 等 Web 框架，能够构建功能强大的 Web 应用程序。
自动化脚本：我能够编写自动化脚本，提高工作效率，例如爬虫、数据处理和文件操作。
快速原型开发：我善于快速原型开发，迅速验证想法并构建原型应用。
算法涉及：设计相关算法。
C 语言：
底层控制：我熟悉 C 语言的底层特性，能够编写高性能的系统级代码。
操作系统：我能够编写操作系统级别的代码，理解进程、内存管理和文件系统。
算法涉及：设计相关算法。
作为一名技术顾问，我致力于帮助客户解决技术难题，优化系统性能，并提供高质量的解决方案。如果您还有其他问题，欢迎继续提问！😊

项目经验

机器学习解决的企业与政府的金融信贷政策
介绍：对近些年信贷的相关数据进行分析，通过机器学习相关算法模型对数据进行分析，得出准确的影响因素以及原因。以用于预测违约概率，识别信用预警信号，更好地评估信贷风险，提高风险管理能力

基于VUE-element-ui-admin实现的CTF比赛系统
介绍：系统目的旨在爬取各大CTF网站相关比赛信息，系统实现了CTF比赛所需的基本功能，包括名称管理、用户管理、比赛管理、成绩管理等，使用element-ui组件库。

案例展示

基于vue实现的CTF比赛系统

介绍：系统目的旨在爬取各大CTF网站相关比赛信息，系统实现了CTF比赛所需的基本功能，包括名称管理、用户管理、比赛管理、成绩管理等，使用element-ui组件库。
机器学习解决的企业与政府的金融信贷政策

介绍：对近些年信贷的相关数据进行分析，通过机器学习相关算法模型对数据进行分析，得出准确的影响因素以及原因。以用于预测违约概率，识别信用预警信号，更好地评估信贷风险，提高风险管理能力。