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广州产品经理兼职程序员

ID：345603

宾杰

数据分析师

公司信息：
广州市创绎电子技术有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
广州
越秀

技术能力

核心优势
1、雅思 6.0；获得基金从业资格、证券从业资格，通过 CPA 经济法。
2、熟悉数据分析工具，精通 fine BI，MySQL 及 python 多个数据库，可使用 apriori 算法，时间序列算法
等相应的数据分析工具，提升数据的整理效率，实现对大量数据的多元化及跨部门协作。
3、金融、电商、快消及消费者群像刻画等多个领域的数据分析项目经验，熟悉国企改革运作流程。
4、精通行业分析方法论，熟练使用 PESTLE、产业链分析、行业生命周期、集中度、精益画布、BCG 矩阵、
杜邦分析等完成对细分行业扫描及探索。
5、在经营分析方向，能够完成日常数据监控的同时，通过梳理各层次指标，运用相应分析方法，对业务指
标分析，完成部门任务。

项目经验

工作经历
2014.08 – 2017.08 申万宏源证券有限公司资管部 | 投资顾问
公司业务描述：发行投顾资管产品，为客户提供高效资产配置策略
项目一 2015年投顾资管
项目描述：分析我国宏观政策及证券二级市场行业动态，筛选符合客户风险偏好的投资标的并持续跟踪，发布投资报告及建议。
项目职责：构建MySQL数据库，并从中查找所需信息，数据标准化，数据分布统计；搜集中央部委级文件并通过fineBI词云生成高频词；通过Python抓取及统计行业动态高频词并以此筛选股票、基金标的；发布投资报告并及时与客户沟通。
项目成果：通过MySQL及Python的高效协作，及时调整投资策略，在2015年及2016年证券市场大幅波动的情况下，本投顾资管产品收益保持年化收益25%左右；吸引多位高净值客户购买本投顾资管产品，本产品销售额超过4000万元。

项目二产品营销
项目描述：通过对客户资金量及交易频次分析，推荐适合的理财产品。
项目职责：部门内部数据支持，使用MySQL、Python完成数据处理、数据分析工作；在MySQL中查询客户交易频次及购买的理财产品类别，按照风险偏好高中低三档将客户分类；在已建立的数据库中根据客户风险偏好尽可能匹配适当的理财产品；挖掘客户需求；组织并举办理财产品推介沙龙。
项目成果：带领团队实现年销售额6000万元；为公司提供初步客户画像，分类目标客户、可发展客户、潜在客户及待开发客户，为销售团队的针对性营销提供数据支持。

2017.09 – 2021.05 广东南极投资发展有限公司 | 项目经理
公司业务描述：处置特殊资产，根据不同抵押物及债权情况，选择适当方式实现债权回款
项目一抵押物法拍价格监测
项目描述：在阿里拍卖及京东拍卖中提取各城市法拍不动产信息，并按照住宅、写字楼、商铺、土地等不动产类别进行分类。
项目职责：数据分析和讨论，协调数据标注；数据统计及预处理，数据去重，长文本处理，数据增强等；运用fine BI将各城市法拍不动产成交价格可视化呈现；起草特殊资产转让协议；起草《推动抵押物拍卖请求函》；参与特殊资产转让及重组方案的商务谈判。
项目成果：在不动产价格下跌之前，全部处置广州、佛山及深圳的抵押物，完成汇款约2亿元；以此模式作为特殊资产转让的附带服务，在商务谈判中制造卖点，吸引特殊资产买家；数据赋能特殊资产处置，在同业竞争中实现差异性。

项目二收益权融资
项目描述：将债权中包含的抵押物租金作分析，并对其进行现金流量测试，以此基础作为融资额。
项目职责：实地调研抵押物以及使用python爬虫技术从安居客、链家、贝壳网站抓取抵押物附近的租金情况；数据统计及预处理；根据现金流量现值公式确定回归方程参数及融资金额；撰写收益权融资具体方案；参与财富公司融资路演；撰写资产推介报告。
项目成果：以收益权作为标的，向财富管理公司融资1.2亿元；开创民营企业以特殊资产作为底层标的，发行非标准化债券的新模式。

2022.03 – 2022.8 广州市创绎电子科技有限公司 | （外包）
某餐饮店分析客户价值
项目描述：通过分析该餐饮店线上及线下客户交易频次及销售额等数据，确定其客户价值。
项目职责：统计2020年至2021年该餐饮店线上及线下销售数据；使用Apriori计算R、F、M的阈值；将R、F、M 各值按价值划分打分区间；在MySQL中查询出购买RFM模型中按交易金额从高到低排列的前二十名，对其高价值客户进行精准营销，如以老带新有立减优惠等；协助其营销方案落地。
项目成果：顺利完成对其客户价值的数据刻画；对不同评分的客户进行分类，为餐饮店日后的精准营销作基础。

2022.06 – 2023.6 言行私募证券投资基金管理（广州）有限公司 | （外包）
构建某股票走势预测模型
项目描述：嵌套时间序列prophet算法构建某股票走势预测模型。
项目职责：运用爬虫技术从东方财富网站上爬取某股票历史走势及财报公开数据信息；分割数据集，重点采集某股票的日期与收盘价；使用Prophet时间序列算法和Modle.fit()训练算法，计算线性回归方程参数；使用Modle.predict()预测算法，拟合预测模型数据，并将模型可视化输出。
项目成果：完成模型初步构建；该模型年化收益为11%。

2023.01 – 2023.03 广州市创绎电子科技有限公司 | （外包）
某跨境电商作销售预测
项目介绍：该项目旨在优化电商公司存货周转率、提升资金留存率及人力资源合理配置。
项目职责：统计分析上一年公司存货周转率；使用定义评价函数构建模型，构建特征工程，预测本年销售量、渠道成本及采购成本，优化p

案例展示

上证指数走势预测

从事上证指数预测时，结合数据分析、Python编程以及时间序列算法，可以构建一个高效且准确的预测模型。首先，通过Python编程，我们可以利用pandas等库轻松获取并处理上证指数的历史数据。接着，通过对数据的训练，运用时间序列算法，可以分析数据中的时间依赖性和波动性，从而捕捉上
某门店销售数据分析

门店销售数据分析是提升销售业绩的关键环节。首先，通过对产品分类的详细分析，可以了解哪些产品热销，哪些产品销售不佳，从而调整库存策略，确保热销产品供应充足，滞销产品减少库存。其次，客户分类分析有助于识别高价值客户，并据此制定个性化的营销策略，以提高客户满意度和忠诚度。最后，销售金额