熟练掌握Python\OpenCV\Tensorflow\Pytorch 等神经网络框架,精通各种图像处理算法,在人工智能领域深入多年;熟悉嵌入式AI,熟练掌握各种边缘异构平台AI部署框架、工具链等;熟悉各种机器学习算法;
1. 钢琴演奏指法识别
2. 大规模自然语言语料库建设
3. 大规模数据采集平台建设
4. 视频目标检测
5. 三维场景重建
5. 嵌入式AI 加速部署等
双目RGBD相机平台搭建,基于廉价双目RGB相机模组,通过嵌入式设备组件一套RGBD相机平台;效果可媲美Intel Realsense 相关相机
基于目标检测算法和ByteTrack 车辆跟踪算法来完成车流量统计任务,整体流程如下:(1)车辆检测阶段。循环读取视频帧, 算法检测出视频帧中道路上所有车辆。(2)车辆跟踪阶段。将前一阶段的检测结果输入到ByteTrack 跟踪算法中,关联前后帧的检测框,输出跟踪框和身份 ID