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南京前端兼职程序员

ID：345017

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班长（学生）

公司信息：
东南大学软件学院

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
南京
全区

技术能力

java和c++是基本掌握的编程语言，python只会皮毛
前端CSS，HTML熟练掌握，主要用的是Vue框架+ElementUI+Node.js进行网页搭建，对于各种可视化工具如Echarts等图表
数据库MySql用的最多

项目经验

1.农产品市场数据分析平台：
一个集采集、展示、分析（比较）、预测于一体的农产品数据平台，服务于大众和商户。它旨在收集并展示全国重点农产品批发市场常见农产品的价格，并通过数据分析预测相关农产品未来的价格走势
• 前后端分离项目，前端：Vue3框架 + ElementUI + eCharts（精美图形化组件），后端：SpringBoot+MyBatis，
大数据：Hadoop + Hive数仓 + sqoop
• 遵循敏捷开发流程，执行项目的需求分析、概要设计、详细设计、文档编制、测试和部署等工作

2. 基于多模态数据的情绪状态识别算法研究
本项目旨在开发一种基于脑电图（EEG）、语音和面部信息等生理信息的更准确的多模态情绪检测方法，以提高心理健康领域诊断和治疗的可靠性。目前项目进展到参考论文代码复现阶段，采用FOCAL框架进行多模态融合。后期将针对脑电与语音模态对代码进行修改，重新训练模型。
• 从多模态情感检测、多模态融合领域的大量论文（60篇以上）中收集和整理信息，形成该领域的文献综述
• 复现经典情绪检测模型，创新构建基于面部信息、脑电图和语音信号的情绪检测算法模型

案例展示

农产品市场数据分析平台

一个集采集、展示、分析（比较）、预测于一体的农产品数据平台，服务于大众和商户。它旨在收集并展示全国重点农产品批发市场常见农产品的价格，并通过数据分析预测相关农产品未来的价格走势 • 前后端分离项目，前端：Vue3框架 + ElementUI + eCharts（精美图形化组
基于多模态数据的情绪状态识别算法研究

本项目旨在开发一种基于脑电图（EEG）、语音和面部信息等生理信息的更准确的多模态情绪检测方法，以提高心理健康领域诊断和治疗的可靠性。目前项目进展到参考论文代码复现阶段，采用FOCAL框架进行多模态融合。后期将针对脑电与语音模态对代码进行修改，重新训练模型。 • 从多模态