web开发、移动开发、AI、平面设计、小程序开发等,熟悉语言:c、java、python、javascript、php等
1.了解常用机器学习算法(如 LR/GBDT/SVM等),掌握常用机器学习框架(如 sklearn)
2.掌握常用深度学习算法(如 LSTM、CNN、Transformer等),掌握 paddle、PyTorch、Keras、TensorFlow 等深度学习框
架
3.熟悉 NLP 的文本分类、情感分析、实体识别、信息抽取等相关任务
4.熟悉AIGC的开发,熟练使用Midjourney、Stable Diffusion等AI绘图
5.有基于LLM开发的经验
6.熟悉 J2EE(SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Mybatis、Zookeeper),了解设计模式,熟悉微服务、Oracle、数据
库设计、Redis,了解Kafka 消息队列等,熟悉 Maven、Git、Nginx 等项目管理,熟悉 JMeter 压力测试
7.责任心强,拥有优秀的分析问题和解决问题的能力,有较强的学习能力
中国银行成长银行教育专区(EZCS-ZONE)|Web应用开发 移动应用开发 |2022.4.10 - 2024.5.11
所属行业:互联网
案例描述:项目描述:教育专区系统(EZCS-ZONE)主要实现对教育场景相关功能的整合,以H5页面方式嵌入手机银行,展现乐知头 条、成长金融、乐知学堂、乐知有礼、教育公益、BoBo鱼塘等等板块内容。 教育专区分为WEB管理端(包括前端页面、后台)、H5页面、H5服务端、批量模块。 H5移动端主要有:1.教育专区首页,包括轮播图、高频功能区、乐知头条、成长金融、乐知学堂、乐知有礼、教育公益;2. 乐知头条二级页、乐知头条三级页;3.成长金融二级页,包括轮播图、高频功能、为您推荐、易商黄金精选等;4.乐知学堂 二级页,包括轮播图、专辑推荐、为您推荐及视频播放三级页面;5.乐知有礼二级页;6.教育公益二级页; 后台管理端主要有:轮播图、权益、实物产品、商品、公益、视频分类及专辑维护、报表查询等模块。 WEB管理端通过SSOP单点登录模块进入系统,通过HTTP访问后台服务;H5前端将https请求发送给SAP系统,SAP通过 HTTP调用访问H5后台服务,并将结果返回;批量模块分为文件加载、日表加工、月表加工等模块,主要处理用户点击量文 件数据,生产报表。
我的职责:H5门户后台轮播图、高频功能、成长金融、乐知有礼、教育公益等接口开发、redis 缓存处理等;WEB 管理后台分享图片、 中银乐知杯、成长金融、乐知有礼、视频分类、日月报表查询等管理模块功能开发;批量模块批量下传数据文件至 DCDS 系 统功能开发等;H5BoBo 鱼塘后台虚拟地图首页查询、集卡出售等接口开发。
物流信息智能分析系统|数据分析开发 大数据 |2019.8.05 - 2022.3.23
所属行业:交通物流
案例描述:项目简介:物流行业每天生成大量的非结构化文本数据,如运输单据、客户反馈、社交媒体评论等。传统的手工处理方式不 仅耗时,而且容易出错,导致效率低下和客户满意度下降。为了提升数据处理效率和服务质量,我们开发了一个智能分析系 统,利用NLP技术自动化处理和分析这些文本数据,从而提取有价值的信息,支持业务决策。 主要功能: 文本分类:利用NLP模型对来自不同来源的文本数据进行分类处理。例如,将客户反馈按主题分 类, 以便后续分析。 情感分析:分析客户反馈和社交媒体评论中的情感倾向(正面、负面、中性),帮助企业了解客户的满意度和意见。 实体识别:识别并提取物流单据中的关键信息(如发货人、收货人、地址、日期等),自动填充相关数据库,减少人工录入 错误。 信息抽取:从大量文本中提取关键信息,生成结构化报告,帮助管理层做出数据驱动的决策。 自动回复系统:基于情感分析和关键词提取,自动生成客户服务回复,提高客户服务响应速度和一致性。
我的职责:模型开发:选择并实施适当的NLP模型Ernie1.0,用于实体识别和信息抽取。 利用深度学习框架paddlenlp进行模型训练和优化。 系统集成:协助将NLP模型集成到现有物流管理系统中,实现自动化数据处理和智能分析。 性能优化:参与模型性能评估,使用交叉验证和混淆矩阵等方法评估模型的准确性、精确率、召回率 和F1分数。通过调整超 参数、增加训练数据量和改进模型架构等手段优化模型性能。
项目描述:教育专区系统(EZCS-ZONE)主要实现对教育场景相关功能的整合,以H5页面方式嵌入手机银行,展现乐知头 条、成长金融、乐知学堂、乐知有礼、教育公益、BoBo鱼塘等等板块内容。 教育专区分为WEB管理端(包括前端页面、后台)、H5页面、H5服务端、批量模块。 H5移动
本系统是一款为荆门市政府提供网上采购的软件,有后台管理与前台采购两套系统,后台管理是提供给后台系统管理员,采 购中心,厂商,代理商(供应商)管理功能,有商品管理,机构管理,系统管理,订单管理,通知公告,统计报表,投诉建议 等,前台采购系统是提供给荆门市采购人采购的功能,有首页
项目简介:物流行业每天生成大量的非结构化文本数据,如运输单据、客户反馈、社交媒体评论等。传统的手工处理方式不 仅耗时,而且容易出错,导致效率低下和客户满意度下降。为了提升数据处理效率和服务质量,我们开发了一个智能分析系 统,利用NLP技术自动化处理和分析这些文本数据,从而提取
项目简介 该项目是一个为企业设计的微信小程序,旨在帮助企业管理员工绩效。通过该小程序,管理层可以方便地记录和评估员工的工作表现,并生成详细的绩效报告。同时,员工可以查看自己的绩效记录和反馈,了解自己的优点和需要改进的方面。 技术栈 前端:WeChat Mini Prog