猿急送>

厦门Android兼职程序员

ID：344723

fx

研究生

公司信息：
厦门大学

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
厦门
全区

技术能力

作为一名资深的工程师，我在软件开发领域拥有丰富的经验，特别是在C++和Java编程语言上。我精通各类算法的设计与实现，能够有效解决复杂的技术问题。我的专长包括前端和后端系统的开发与集成，能够独立负责从需求分析到系统部署的整个软件开发周期。我致力于使用我的技术能力帮助企业优化工作流程和提升系统性能，确保技术解决方案能够精准满足业务需求。

项目经验

龙净环保智能煤场一体化平台
2022-01~2023-11
项目角色
开发人员

主要职责与业绩
(1)实现基于多设备拼接点云数据的在乡浅3D建模方法,料场多视角3D视图及平面视图 (2)构建完成物料堆放区域的智能规划校模型,提供物料电子信息标签,实时显示各类物料料堆形状、重量、密度等相关信息。 (3)构建完成物料密度基于时间及湿度等等因素变化的智能变化模型,提高质量计算的准确度。

变电站巡检机器人
2022-01~2023-05
项目角色
开发人员

主要职责与业绩
(1)开发基于深度神经网络的机器人图像识别算法,用于检测当前变电站各项仪表数据。 (2)开发基于SLAM的机器人建图算法,用于构建当前变电站整体地图

基于深度学习的容器集群资源调度方法实现
2019-09~2021-10
项目角色
科研人员

主要职责与业绩
针对WEB系统,提出基于深度强化学习的异构云计算资源动态租赁方法, 提高对系统时变特征的适应性。负责搭建kubernetes平台,撰写控制平台代码,收集数据。

案例展示

龙净环保智能煤场一体化平台

(1)实现基于多设备拼接点云数据的在乡浅3D建模方法,料场多视角3D视图及平面视图 (2)构建完成物料堆放区域的智能规划校模型,提供物料电子信息标签,实时显示各类物料料堆形状、重量、密度等相关信息。 (3)构建完成物料密度基于时间及湿度等等因素变化的智能变化模型,提高质量计
变电站巡检机器人

(1)开发基于深度神经网络的机器人图像识别算法,用于检测当前变电站各项仪表数据。 (2)开发基于SLAM的机器人建图算法,用于构建当前变电站整体地图