熟悉hadoop生态组件:hive/spark/flink/kafka/flume/waterdrop/sqoop/hbase/phoenix/zookeeper等
熟悉交互计算引擎:clickhouse/starrocks/impala/kylin等
熟悉缓存库:redis/mongodb
熟悉搜索引擎:es/solr
熟悉关系库:mysql/oracle/sqlserver/sysbase等
熟悉开发语言:Java,Python,SQL
大数据组件具备部署和运维能力,能够分析计算瓶颈进行配置优化。
熟悉大数据项目从数据采集,处理流程和数据仓库多层结构设计,推荐算法和分析挖掘,数据应用的整个流程。在用户画像、精准营销、智能推荐、数据治理、数据可视化方面有多年项目实战经验。
App/网站的数据流量分析
企业数据治理
iptv,视频网站,App等系统,用户画像,基于广告或内容的智能推荐和数据分析挖掘。
各类业务应用系统,App/公众号/小程序开发
有自己的兼职团队
角色 | 职位 |
负责人 | 技术专家 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
iptv产品和内容智能推荐 基于用户行为数据,内容产品数据和订购数据等 构建用户画像 多维度的用户标签体系结构 采用智能推荐离线和实时算法实现精准化运营 本系统基于大数据环境开发采用了多种技术组件 本人主导设计实现和数据开发工作
基于数据中台 根据企业自有数据实现数据采集归集 分析归纳主数据,业务数据,技术元数据和业务元数据 构建多层仓库架构 基于大数据引擎实现数据分析挖掘和企业数据应用 包括数据可视化 实时大屏 即席查询 报表等 本人在项目中负责数据从采集入库 数据仓库架构设计 数据流程和宽表设计 数
分为app和后台两个系统 app分为ios和安卓两种客户端 通过后台导入目标用户信息 app端随机获取联系方式拨打电话 采用智能算法生成的话术就行沟通 并给用户定级 录入参考信息 后台产品经理根据电销人员反馈进行二次营销活动 并根据销售金额进行分成和提现 系统涉及业务工作