本人研究生学历,毕业于中国国内知名、世界大学学术(软科)排名前200的高等院校,在国内通信行业Top级企业具有多年的工作经验,具有较强的数学思维及逻辑推理能力。目前,主要擅长基于数据驱动的资源分配、数据融合、特征识别/提取的算法架构及方案的原创性输出、性能仿真、代码编写及调试,熟练掌握包括Python、Matlab、#C语言在内的多类编程语言,能够通过数学建模解决实际问题。已经在国际知名期刊发表多篇学术论文,申请并公开多项发明专利。
研究生期间:本人参与基于机器视觉的图像处理,研究成果发表国内知名期刊;参与过科技部重点研发计划。
工作期间:参与5G智能化研究、4/5G智能调度、卫星通信等项目的研究。
近年来,由于在各行各业发挥了不可替代作用,无人机产业和应用得到了迅速发展。然而,无人机的“黑飞”、携带危险物品等事件频繁发生,对社会安全构成了严重威胁。因此,无人机的检测和识别变得尤为迫切和必要。随着无人机类型不断地变化,传统的检测与识别方法已不再适应当前需求。深度学习技术的快速
近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一.首先分析基于深度学习的SAR图像舰船目标检测流程,并对样本训练数据集的构建,目标特征的提取和目标框选的设计等关键