ID:343976

z.

前端开发工程师

  • 公司信息:
  • 美团
  • 工作经验:
  • 5年
  • 兼职日薪:
  • 700元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

熟练使用HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScrip、Es6+;
熟练使用Vue2、Vue3框架,熟悉vue-router、vuex、pina的使用,并对MVC,MVVM架构有着一定了解
熟练掌握react框架与其生态系统与其ui库antd ,hooks ,附属的高阶组件可以熟练
使用,了解umi框架;
熟练并实际使用使用开源第三方库Element、vant , Avue
熟练使用Axios、Ajax等技术与后台进行数据交互处理并能解决跨域问题,获取数据
掌握 Git 代码管理工具、 Webpack,vite的快速开发和构建流程
熟悉echarts、Datav可视化图标相关类库,实现数据可视化
熟练使用微信开发者工具、uni-app可以快速上手开发,并能实际运用uview插件
熟练掌握nodejs、koa 、navicat数据库、postman的基本使用, 进行数据交互测试
掌握微前端,并能使用qiankun接入不同技术栈

项目经验

健医堡(小程序)
根据产品需求,进行项目开发及功能实现,参与项目底层搭建页面及组件化开发,性能优化BUG修复
负责HTML/CSS编码、JavaScript编程、网站响应式设计等方面
解决网站页面在各主流浏览器的兼容问题
根据公司要求,开发微信小程序产品,高效优质的完成产品界面和功能的实现;
实现产品UI和交互方面的开发需求,关注用户体验,确保产品具有优质的用户使用体验,对相关技术难点进行攻关。
根据工作安排高效、高质地完成代码编写 ,确保符合规范的前端代码规范
负责页面高度还原 ,与设计团队紧密配合 ,满足他们的需求
负责公司前端页面的制作排版以及配合后端完成数据的请求
持续维护产品需求 ,优化产品性能 ,不断改进用户体验
项目经历
项目简介:
健医堡小程序是基于医疗健康大数据人工智能技术,依据权威指南和国内知名三甲医院各学科顶级专家团队合作指导,并对大量诊
疗病历数据深度学习而形成的疾病管理模型,实现对高血压、冠心病、糖尿病等多种常见多发慢性病智能方案推荐。通过健医堡小
程序与线下企业医务室、健康管理中心相结合,为用户提供电子健康档案、健康风险评
估、智能风险预警、健康方案定制、定期随访等一站式健康管理服务;
技术栈:uniApp + vue2 + uview
工作职责:
1. 根据公司 UI 设计图、使用vue2+uview快速搭建,实现页面还原、实现产品的页面交互及功能实现;
2. 完成wx.request的二次封装,提高代码的可维护性和复用性。
3. 负责发现模块的相关推送和头部选项卡模块的拆分,优化小程序的用户体验。
4. 负责用户上传门诊病历的功能,包括门诊病历的文字识别和健康自我评测的维护,提高小程序的实用性

案例展示

  • 健医堡

    健医堡

    健医堡小程序是基于医疗健康大数据人工智能技术,依据权威指南和国内知名三甲医院各学科顶级专家团队合作指导,并对大量诊 疗病历数据深度学习而形成的疾病管理模型,实现对高血压、冠心病、糖尿病等多种常见多发慢性病智能方案推荐。通过健医堡小 程序与线下企业医务室、健康管理中心相结合,为

  • 健医堡健康管理p端

    健医堡健康管理p端

    本项目是健医堡的PC端,用户在小程序端选择想要发起的服务,点击立即发起,填写工单,点击提交,即可展示在健管师的待办 任务列表。健管师根据用户各种病因推送相关饮食方案、运动方案

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信用行为

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