技术能力

标题：
机器学习，专注于计算机视觉和嵌入式系统

简介：
在机器学习和计算机视觉领域有多年经验，成功开发过多个高效的视觉识别系统。精通Python、Scikit-Learn、TensorFlow和OpenCV，能够进行复杂的热力学系统设计和分析。擅长使用树莓派进行物联网应用开发，以及微信小程序的前端设计。

技能：

• 热力学：热力系统建模、能效优化、热传导与对流分析
• 机器学习：Python编程、Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch
• OpenCV视觉开发：图像处理、实时视频处理、深度学习模型集成
• 树莓派嵌入式系统：Python编程、GPIO控制、传感器集成、Linux系统操作
• 微信小程序开发：HTML、CSS、JavaScript、微信小程序API
• 前端设计：HTML5、CSS3、JavaScript、React、Vue.js

项目经验

项目经验：

热力学项目：

• 参与设计并优化某工业设备的热力系统，提升能效30%。主要负责热力学计算和系统仿真。

机器学习项目：

• 开发了一款基于机器学习的推荐系统，使用协同过滤和深度学习模型，大幅提高推荐准确率。

OpenCV视觉项目：

• 实现了一个实时人脸识别系统，利用OpenCV和Dlib库进行人脸检测和特征匹配，识别准确率达到95%。

OpenCV车道检测系统

• 这个项目是一个基于OpenCV的车道检测系统。。项目中，我负责算法的设计和实现，包括图像预处理、边缘检测和霍夫变换等。该系统可以准确识别车道线，提升车辆驾驶的安全性和智能化水平。


树莓派项目：

• 使用树莓派开发了一款智能家居控制系统，通过Python编程实现对家电的远程控制和自动化管理。

微信小程序项目：

• 独立开发了一款在线教育小程序，涵盖课程展示、在线支付和互动交流等功能。该项目成功上线并获得用户好评。

前端设计项目：

• 参与某大型电商网站的前端开发，使用React和Redux实现了高效的前端数据管理和用户交互界面。

团队情况