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深圳其它兼职程序员

ID：343549

Vibration kai King 身份已认证

爬虫工程师

公司信息：
腾讯

工作经验：
6年

兼职日薪：
1300元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
深圳
福田

技术能力

1. Python基础
语法和数据结构：掌握Python的基本语法，包括变量、条件语句、循环、函数和类等。了解常用的数据结构，如列表、字典、集合和元组。
模块和包：熟悉如何导入和使用Python的标准库和第三方库。
2. HTTP协议
基础概念：了解HTTP请求和响应的基本结构，包括请求方法（GET、POST等）、状态码（如200、404）以及常见的HTTP头部（headers）。
请求与响应：学会使用Python发送HTTP请求，并处理响应数据。
3. Web数据解析
HTML和CSS：基本了解HTML标签和CSS选择器，用于解析和提取网页内容。
解析库：掌握使用以下库进行网页解析：
BeautifulSoup：解析HTML和XML文档，进行数据提取。
lxml：高性能的HTML和XML解析库。
XPath：使用XPath表达式在HTML和XML文档中定位元素。
4. 爬虫框架和工具
Requests：用于发送HTTP请求和获取响应内容。
Scrapy：功能强大的爬虫框架，适用于复杂的爬取任务，提供了完整的爬取流程和管理机制。
Selenium：用于模拟浏览器操作，处理动态加载的网页内容。
5. 数据存储
文件存储：将爬取的数据保存为本地文件，如CSV、JSON等格式。
数据库：掌握SQL数据库（如SQLite、MySQL）和NoSQL数据库（如MongoDB）的基本操作，用于存储和管理大规模数据。
6. 辅助技术
正则表达式：使用正则表达式进行字符串匹配和提取特定模式的数据。
多线程与多进程：提高爬虫的效率和速度，处理大规模数据爬取任务。
反反爬机制：了解常见的反爬措施，如IP封禁、验证码等，并学会使用代理、设置合理的请求头和延迟等方式绕过这些措施。
7. 项目管理与调试
日志记录：使用Python的logging模块记录爬虫运行状态和错误信息，方便调试和维护。
版本控制：使用Git进行版本控制，管理代码和项目进度，利用GitHub、GitLab等平台进行协作开发。

项目经验

项目名称：电商网站数据爬取与分析
项目描述
本项目旨在爬取某电商网站的商品信息，并对数据进行分析。通过该项目，熟悉了Python爬虫技术、数据存储和基本的数据分析方法。

项目目标
爬取某电商网站的商品列表和详细信息。
存储爬取的数据到本地数据库。
对爬取的数据进行清洗和分析，生成可视化报告。
项目技术栈
编程语言：Python
爬虫框架：Scrapy
网页解析：BeautifulSoup、lxml
数据存储：MySQL、CSV
数据分析与可视化：Pandas、Matplotlib、Seaborn
辅助工具：Selenium、Requests、正则表达式
项目步骤
1. 需求分析与目标网站选择
分析电商网站的结构，确定需要爬取的数据，包括商品名称、价格、评分、评论数等。
选择合适的目标网站，并研究其HTML结构和反爬机制。
2. 爬虫设计与实现
Scrapy框架搭建：创建Scrapy项目，定义爬虫类和Item类。
发送请求：使用Scrapy的Request发送HTTP请求获取网页内容。
网页解析：结合BeautifulSoup和lxml解析HTML文档，提取商品信息。
数据存储：将爬取的数据存储到MySQL数据库和CSV文件中，方便后续分析。
3. 数据清洗与分析
数据清洗：使用Pandas对数据进行清洗，包括处理缺失值、重复数据和异常值。
数据分析：计算商品的平均价格、评分分布等基本统计信息。
数据可视化：使用Matplotlib和Seaborn生成数据的可视化图表，如价格分布图、评分分布图等。
4. 反反爬措施
请求头设置：在HTTP请求中设置User-Agent等头部信息，模拟浏览器访问。
IP代理：使用IP代理池，避免因频繁访问被封禁。
请求延迟：设置合理的请求间隔，防止被网站检测为爬虫行为。
项目成果
成功爬取了目标电商网站的数千条商品数据。
数据存储在MySQL数据库和CSV文件中，便于进一步分析和处理。
生成了多份数据分析报告，包括价格分布、评分分布和热销商品分析等。
通过数据可视化图表直观展示了商品的基本信息和市场趋势。
个人收获
熟练掌握了Scrapy框架的使用，能够独立完成复杂的爬虫项目。
提升了网页解析能力，熟悉了BeautifulSoup和lxml的用法。
深入了解了数据清洗和分析方法，熟悉了Pandas、Matplotlib和Seaborn库。
学会了应对常见的反爬措施，提高了爬虫项目的稳定性和效率。

案例展示

电商网站数据爬取与分析

项目名称：电商网站数据爬取与分析项目描述本项目旨在爬取某电商网站的商品信息，并对数据进行分析。通过该项目，熟悉了Python爬虫技术、数据存储和基本的数据分析方法。项目目标爬取某电商网站的商品列表和详细信息。存储爬取的数据到本地数据库。对爬取的数据进行
亚马逊商品数据爬取与市场分析

项目名称：亚马逊商品数据爬取与市场分析项目描述该项目旨在通过爬取亚马逊网站上的商品信息，进行市场分析和竞品研究，为电商从业者提供数据支持。项目涉及亚马逊网站的商品页面解析、数据存储、清洗以及可视化分析。项目目标爬取亚马逊网站的商品信息，包括商品名称、价格、评价