精通爬虫,精通Python完成神经网络,精通自然语言处理,精通知识图谱,熟悉neo4j数据库。
精通springboot框架完成后端开发,精通mysql数据库,熟悉Oracle数据库,熟悉redis缓存,熟悉vue前端开发。
1. 知识图谱问答复杂系统。爬取医疗网站数据,形成结构化的知识图谱,并用neo4j数据库存储它。对于自然语言输入的问题,我们使用预训练语言模型Bert+条件随机场筛选其中涉及的实体,同时解析问题成简单的子问题集,通过整合neo4j数据库中查询的子问题答案,完成复杂问题的回答。
2. 人力资源管理系统。分为求职者和招聘者两个角色。后端使用SpringBoot搭建,数据库选用mysql。实现手机验证码和邮箱验证码登录,使用JWT,redis存储JWT,并会刷新JWT;实现招聘者到求职者的消息推送。前端使用vue搭建。