ID：343104
军少
数据分析，python开发
- 公司信息：
- 无
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 深圳
- 福田
技术能力
数据分析和大数据研究的基本框架，python语言，Hadoop,Spark,Hive等大数据组件的使用，利用过开源框架进行大数据和图像处理的融合分析，大数据一般擅长处理文本数据，处理图片和其他非结构性数据相对困难。
项目经验
基于Spark框架的图像处理：利用开源框架Spark-deep-learning进行非结构性数据的处理，融合了大数据和人工智能两大热门的技术，取得了 较好的效果。扩展性也比较广泛，可应用于视频和音频数据的相关处理。
基于yolo系列的目标检测项目：通过对原有算法的调整，对目标数据集的检测效果有了巨大提升，应用性广泛。可扩展性较强。
案例展示
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基于Spark的手写数字图像分类
从0到1搭建大数据Hadoop集群，将图像数据存储在分布式文件系统HDFS中，利用大数据处理框架Spark和Spark-deep-learning进行融合处理图像分类，有效提升数据处理的速度，提高了手写数字图像分类的准确率，充分体现出大数据并行计算的优势。
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基于YoloV3的茶青检测系统
针对某批茶叶进行多目标检测，方便之后进行茶叶的分类，评定对应的茶叶等级。本软件采用的是yolov3多目标检测算法，yolov3在目标追踪方面是借鉴了其它算法的优点形成的，既加快了运算时间又提高了识别的精度。本软件的功能主要是：本地上传茶青图片，进行检测对应的茶青类别，检测结果会用
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