现就读于上海大学机电工程于自动化学院,专业为控制理论与控制工程,研究方向为智能优化算法。目前发表了一篇EI会议。参加过一些比赛,如南疆乐博杯的购物机器人比赛,利用stm32控制小车。通过比赛学习了C++,python, opencv,和一些图像方面的算法。自己在ros上做了阿克曼地盘的纯跟踪,LQR,MPC的仿真,并看了faster planner,teb的文献和源码,复现了带安全走廊的轨迹优化算法。同时也了解了一些自动驾驶里面的EM planner
现就读于上海大学机电工程于自动化学院,专业为控制理论与控制工程,研究方向为智能优化算法。目前发表了一篇EI会议。参加过一些比赛,如南疆乐博杯的购物机器人比赛,利用stm32控制小车。通过比赛学习了C++,python, opencv,和一些图像方面的算法。自己在ros上做了阿克曼地盘的纯跟踪,LQR,MPC的仿真,并看了faster planner,teb的文献和源码,复现了带安全走廊的轨迹优化算法。同时也了解了一些自动驾驶里面的EM planner。
角色 | 职位 |
负责人 | 算法工程师 |
队员 | 产品经理 |
在日常生活中,无论是人类还是机器,我们都需要在复杂的环境里找到从一点到另一点的路径。对于机器,尤其是那些需要在动态环境中自主移动的机器,路径规划成为了一个关键的技术挑战。路径规划可以分为两大类:全局路径规划和局部路径规划。全局路径规划:这种规划方法通常在地图上进行,使用如A*算法
线性模型预测控制(Linear Model Predictive Control,简称线性MPC)是一种先进的控制策略,它通过预测未来系统行为并优化控制输入来实现对动态系统的精确控制。线性MPC是一种基于模型的控制方法,它利用线性系统模型来预测未来的行为,并根据这些预测来计算最优