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北京C++兼职程序员

ID：342457

秋桦

C++开发工程师

公司信息：
新浪微博

工作经验：
5年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1.熟练使用c++编程语言；
2.熟练visual studio编程工具；
3.熟悉windows、linux操作系统，掌握linux下的各种操作命令；
4.熟悉多线程编程；
5.熟练掌握windows，linux下程序调试及主流开发工具；
6.熟练掌握shell，python编程语言；
7.熟悉面向对象的程序设计，有良好的软件工程知识和质量意识。

项目经验

实现自适应码流切换方案
1、实现本地自适应码流切换方案，基于 buffer 和网速，以及参考当前用户的切换行为来实现自适应码流的切换，目前已经在爱奇艺台湾站 appletv 平台灰度。
2、和 HCDN上海团队合作，实现了基于 AI的 ABS 策略，已经在山东进行灰度测试，并发表为 ICME2019 论文《RESA:A REALTIME EVALUATION SYSTEM FOR ABR》。
3、和 HCDN 上海团队合作，针对自适应码流增加带宽限制，降低峰值带宽 30%，目前已经部署在线上。

重构预加载模块
1、负责构建预加载模块，设计多集预加载的 SDK 接口。预加载模块会从多个维度进行匹配，来决定预加载的命中状态，包括
tvid、码流，hdr type，音轨等参数。
2、针对预加载逻辑增加优先级逻辑，供 app 优先加载新的节目。
3、增加异步通知接口通知 app 当前预加载节目的状态。

粗排模型接口优化
1、调研粗排模型的数据输入格式，了解开源Tensorflow数据输入格式
2、提出数据输入格式优化方案，和算法团队合作完成方案设计
3、重构现有数据输入模块，对接算法同学数据格式
4、完成上线，实现线上粗排模型由9ms耗时优化为5ms耗时

GPU模型上线负责人
1、接入算法团队的Pytorch模型
2、调研Pytorch模型线上CPU推理流程
3、调研开源Pytorch GPU编译流程，完成编译，集成工作。
4、和算法团队合作确定模型输入方案，提供SDK供算法团队进行API调用
5、线上部署GPU机器，接入上游流量进行模型预估