技术能力

1. 精通传统机器学习/深度学习（CNN/RNN）模型及应用，精通自然语言大模型（LLM/GLM）的实现、及训练微调等技术，熟练使用p-tuning（v2）、LoRA等微调框架，精通LangChain等大模型应用框架及其源码，熟悉Instruct GPT、记忆还原等防灾难性遗忘技术，熟悉模型迁移（GPU to NPU）、融合算子、并行加速（megatron/DeepSpeed）等大模型迁移调优技术。主导企业级AI使能平台的设计和开发；
2. 精通微服务架构设计，精通系统高可用、高并发处理，精通主流开发平台(Spring boot、Spring cloud等)，主导过多款企业级平台设计开发，并实现单服务支撑10000 QPS；
3. 精通大数据平台架构设计，熟悉Lambda、Kappa等架构设计理念，熟悉数仓和Kimball维度建模，有10亿级数据“监管维”平台的设计开发经验；
4. 精通领域建模、整洁架构，精通代码及设计的优化重构，精通软件设计相关方法论及实践，担任部门软件设计训练营讲师及软件教练，带领软件特战队完成部门所有工具的代码梳理和重构方案设计；
5. 精通离散事件仿真内核设计，精通各种仿真应用设计开发（道路交通仿真、网络仿真、船舶港口仿真等），精通开源仿真平台JIST/SWANS、及其应用开发，具备开源JIST/SWANS二次开发能力，且完成其服务化改造；

项目经验

项目经验
1. 企业级AI模型自动化推训平台，包含资源纳管及调度、AI模型管理、语料管理、自动化推理训练流水线等；
2. 多个AI模型训练开发，包含领域大模型训练微调、物体检测/分割、万卡级模型并行策略优化等；
3. 企业级混合云平台，包含常见资源纳管、管理、计量计费等；
4. 企业级知识图谱应用，包含知识采集、数据处理、知识提取、知识融合、知识加工、知识存储、知识检索、智能体应用等；

团队情况