数据库操作:掌握如何使用Python进行数据库的交互,包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等数据库的使用。
数据分析与数据科学:了解如何使用Python进行数据分析,包括Pandas、NumPy等库的使用,以及数据科学的基础知识。
IO及异步编程
网络编程
机器学习数据可视化爬虫开发
数据分析与机器学习:
利用Pandas进行数据清洗和预处理,使用Seaborn和Matplotlib进行数据可视化,为业务决策提供了数据支持。
运用Scikit-learn库构建了预测模型,包括线性回归、决策树、随机森林等,并使用交叉验证优化模型性能。
异步编程与网络应用:
使用Python的asyncio库开发了一个异步下载管理器,能够高效地下载多个文件,同时管理并发连接。