1. 精通传统机器学习/深度学习(CNN/RNN)模型及应用,精通自然语言大模型(LLM/GLM)的实现、及训练微调等技术,熟练使用p-tuning(v2)、LoRA等微调框架,精通LangChain等大模型应用框架及其源码,熟悉Instruct GPT、记忆还原等防灾难性遗忘技术,熟悉模型迁移(GPU to NPU)、融合算子、并行加速(megatron/DeepSpeed)等大模型迁移调优技术。主导企业级AI使能平台的设计和开发;
2. 精通微服务架构设计,精通系统高可用、高并发处理,精通主流开发平台(Spring boot、Spring cloud等),主导过多款企业级平台设计开发,并实现单服务支撑10000 QPS;
3. 精通大数据平台架构设计,熟悉Lambda、Kappa等架构设计理念,熟悉数仓和Kimball维度建模,有10亿级数据“监管维”平台的设计开发经验;
4. 精通领域建模、整洁架构,精通代码及设计的优化重构,精通软件设计相关方法论及实践,担任部门软件设计训练营讲师及软件教练,带领软件特战队完成部门所有工具的代码梳理和重构方案设计;
5. 精通离散事件仿真内核设计,精通各种仿真应用设计开发(道路交通仿真、网络仿真、船舶港口仿真等),精通开源仿真平台JIST/SWANS、及其应用开发,具备开源JIST/SWANS二次开发能力,且完成其服务化改造;
项目经验完善中...
由于项目内容、功能特性、应用场景等内容描述不清晰的原因,当前项目内容需要重新编辑,需要等重新编辑确认后再行展示。