工科硕士,主要研究方向为大数据分析、机器学习、数学建模(参加过国赛,荣获二等奖,美赛,荣获二等奖)、优化算法开发(组合优化、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法)、图像处理、办公自动化、离散事件仿真等,第一作者发表论文10余篇,SCI论文2篇。特别擅长医疗领域相关项目,如临床试验设计、预测模型开发、科研数据统计分析,有一定写作能力。开发语言主要为python。
脑卒中筛查数据分析:主要对百万级筛查数据进行统计分析,包括数据预处理、描述性统计分析、统计模型构建,并开发了脑卒中风险预警模型。
DRG相关业务开发:主要根据国家相关标准开发了分组器、异常病例筛查模型、解释模型等。
建立了一套面向脑卒中诊疗的智能安全清单系统,通过与医院信息系统的集成,融入临床诊疗过程;针对不同的病人,在诊疗的不同阶段系统能够动态生成患者个性化的清单内容;建立了一套清单应用效果的评估方法。
脑卒中筛查数据分析:主要对百万级筛查数据进行统计分析,包括数据预处理、描述性统计分析、统计模型构建,并开发了脑卒中风险预警模型。