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杭州Python兼职程序员

ID：341953

李白爱吃鱼🐠

高级开发工程师

公司信息：
阿里云计算有限公司

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
杭州
余杭

技术能力

1.数据处理与分析(numpy,pandas,polars，熟练python生态的各类数据处理和操作)
2.运筹优化建模和求解(pulp,ortools,pyomo，场景包括但不限于：工业计划排产，供需匹配，路径规划，航班和流量分配)
3.图计算(networkx,igraph，图的构建和搜索)
4.机器学习(XgBoost,Ray,pytorch，神经网络设计)
5.后台开发(python,golang,rust，都有熟练的代码开发经验)

项目经验

【项目一】环形生产线分配项目：pyomo 和 ortools 建立强约束的复杂 MIP 模型
1.多维度变量(工序/工人/工位/机器，多维整数决策变量)
2.多约束限制(重复入站约束，绕圈约束，节拍均衡约束，移动设备约束)
3.多目标优化(最小化最大节拍，最小化节拍波动率)
4.通过组合 benders-cut 拆分问题为主问题和子问题，加速求解。

【项目二】ATP 引擎项目：大规模供需匹配算法引擎开发，OptVerse 建立 MIP 模型
1.复杂业务背景(需求/供应/BOM 结构/加工制造/物料替代/多工厂转运)；
2.networkx 构建 BOM 图网络，基于图网络构建模型中的物料进出平衡；
3.多目标优化(最大化需求满足率，最小化物料替代，最小化加工件的时间跨度)；
4.基于大颗粒度的变量求解，用启发式规则拆分物料，层层分解。用 Ray 和多进程技术联动
模型和拆分过程，加速端到端的求解。

【项目三】流量运筹规划算法组件：多物流网络，节点推荐，路径优选
1.基于阿里云全球边缘节点，通过 igraph 构建基于多运营商链路&跨海场景的 DiGraph；
2.通过 ortools 构建多流量输入(MCF)的模型，基于实时探测数据，在满足多维度节点水
位资源约束和节点流量均衡约束的情况下，推荐 top-n 节点，计算最优流量路径

【项目四】模拟仿真平台开发：承担前端页面设计，调度器组件以及算法组件的开发
1.基于阿里云 flink 平台，用 flink-sql 处理流式日志数据，计算多物流网络的流量输入；
2.用 go 开发业务调度器(mutex/grpc)，处理大规模数据接口，构建算法组件的数据输入；
3.用 rust 重构算法组件的数据预处理和建模部分，加速算法组件的运行；
4.数据模拟场景的输入，数据分析与可视化的展示。

【项目五】商品销量预测：时序商品需求预测
1.numpy 和 pandas 处理数据，分析数据特征，构建时序特征；
2.sklearn 建立时序预测模型 ARIMA，预测未来商品销量。

案例展示

工业排产运筹优化算法项目

1.多维度变量(工序/工人/工位/机器，多维整数决策变量) 2.多约束限制(重复入站约束，绕圈约束，节拍均衡约束，移动设备约束) 3.多目标优化(最小化最大节拍，最小化节拍波动率) 4.通过组合 benders-cut 拆分问题为主问题和子问题，加速求解。
benders-cut算法应用

在这个项目中，处理了大量的数据，建立了超级复杂的数学模型，基于业务场景的各类约束，实现了最优化的目标，并实现了benders-cut算法