案例展示

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  卷积神经网络图像分类

  使用MATLAB和Python分别实现三层卷积神经网络模型，用于图像分类任务。 在Python实现中，使用TensorFlow和Keras搭建网络结构，训练和测试模型。 对比不同模型在训练和测试数据上的性能，优化模型结构和参数设置。

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  数据分析与可视化项目

  使用Python的Pandas和Matplotlib库，对某电商平台的销售数据进行分析。 生成各类数据可视化图表，揭示销售趋势和用户行为特征。 提出数据驱动的业务改进建议，获得管理层的认可。