1. 熟悉C , C++,python编程语言;熟悉Linux操作系统。
2. 从事过5G网联无人机开发,熟悉无人机飞控开发。
3. 熟悉ffmpeg、gstreamer框架,及视频硬件编解码、rtmp、webrtc等直播流媒体协议及流媒体服务器搭建部署,在5G网联无人机项目中做到无人机实时直播画面延时低于300毫秒。
4. 基于 yoloV8 训练火焰检测模型,并部署在英伟达 jetson Xavier NX 嵌入式板实现边缘计算,实现网联无人机森林消防巡检实时火灾 AI 检测和报警功能。
5. 基于flask、Vue、yoloV8搭建AI识别云服务系统平台,实现海康、大华等监控设备视频源实时在线分析,支持行人识别跟踪,行人统计,人体姿态估计,车辆识别统计,火焰识别预警等检测模型
1. 5G网联无人机项目:
负责云 5G网联无人机云盒嵌入式系统开发,完成云盒硬件选型设计;完成实时超视距远程飞行控制,飞行数据回传,航线飞行和机载相机图像低延时直播等系统功能开发;完成yolov8边缘计算板部署,实现网联无人机森林消防巡检实时火灾 AI 检测和报警功能。
2. AI识别云服务系统平台:
基于flask、Vue、yoloV8搭建AI识别云服务系统平台,实现用户登录管理页面,两路输入视频实时检测页面和系统运行监控页面
基于yolov8设计的可用于windows和linux系统的图像识别客户端 1. 支持本地视频文件输入、打开本机摄像头、RTSP和rtmp流媒体输入检测 2. 支持切换yolo检测模型 3. 支持设置检测参数 4. 支持检测结果图片、视频及label TXT文件保存
yolov8检测web服务端: 1. 具有用户管理页面、yolo目标检测页面、服务器系统监控页面 2. 支持行人、火情、牛、马、猫、狗、车辆等目标检测 3. 支持云端GPU服务器部署