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武汉运维兼职程序员

ID：341495

魏智锋有团队

软件开发工程师

公司信息：
奥普特科技有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
1100元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
武汉
全区

技术能力

Python,C++将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化，并对网络结构和参数进行了调整，简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果，表明与传统的网络方法和机器学习方法相比，该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持

项目经验

人造板的缺陷检测
医疗康复辅具设计
将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化，并对网络结构和参数进行了调整，简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果，表明与传统的网络方法和机器学习方法相比，该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化，并对网络结构和参数进行了调整，简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果，表明与传统的网络方法和机器学习方法相比，该方法能够更快速、准确地自动检测出表面缺陷。为机器视觉的人造板检测系统的研究提供支持

团队情况

整包服务：微信小程序开发 UI设计智能硬件开发运维类开发

角色	职位
负责人	软件开发工程师
队员	产品经理
队员	UI设计师

案例展示

陶瓷衬垫码片识别

将一种轻量级的深层神经网络与SSD算法结合,构建的算法模型应用于人造板的缺陷检测。在不牺牲精度的前提下对SSD的结构进行了优化，并对网络结构和参数进行了调整，简化了检测模型。并对比了其他模型对检测精度和检测速度的影响结果，表明与传统的网络方法和机器学习方法相比，该方法能够更快速、
陶瓷衬垫码片识别

子；一个自上而下力求政治稳定的系统；价格管制的影响；以及一家公司的规模优势，等等。我们从一个充满可控波动性的稳定系统（平均斯坦），接近统计意义上“钟形曲线”（属于高斯或正态分布一类），切换到一种具有高度不确定性，以跳跃方式运动，被称为“长尾”的系统。长尾是极端斯坦的代名词，指的是