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成都Python兼职程序员

ID：341176

一介凡人

自控助理工程师

公司信息：
成都超网实业有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
成都
高新

技术能力

作为一名具有丰富 Python 和前端技术经验的开发者，我拥有深厚的 Python 编程能力和丰富的 Web 前端开发经验。在 Python 方面，我熟练运用 Python 进行数据分析、机器学习和人工智能项目开发，能够利用 Django 或 Flask 等框架构建强大的 Web 应用程序。此外，我对 Python 的异步编程、多线程和多进程有着深入的理解，能够高效地实现并发任务和性能优化。
在前端方面，我精通 HTML、CSS 和 JavaScript，并且熟练使用各种流行的前端框架和库，如 React、Vue.js 等，能够设计响应式、优雅的用户界面，并且具备跨浏览器兼容性和性能优化的能力。我还具备良好的用户体验设计理念，能够将设计转化为高质量的前端界面，并且熟悉与后端的接口对接和数据交互。

项目经验

项目一：智能推荐系统
我参与开发了一款基于 Python 的智能推荐系统，该系统利用机器学习算法和自然语言处理技术，分析用户的行为和偏好，为用户推荐个性化的内容。我负责设计和实现了推荐算法的核心部分，包括协同过滤、内容推荐和深度学习模型。通过对用户行为数据的分析和特征工程，我成功地提高了推荐系统的准确性和覆盖范围，使用户获得了更符合其兴趣和喜好的推荐内容。该项目不仅提升了用户体验，也为平台的用户留存和增长做出了积极贡献。
项目二：基于 Python 的厂区数据无线传输与 Web 可视化
我利用 Python 技术，成功实现了将厂区重要数据通过无线方式传输到 Web 美工画面上的项目。我首先设计并搭建了一个稳定的数据采集系统，利用 Python 编写的数据采集程序，实现了对厂区各种传感器和设备的数据采集和处理。接着，我们使用无线通信技术，如Wi-Fi或LoRaWAN，将采集到的数据传输到中央数据处理服务器。

在服务器端，我编写了数据处理和存储的 Python 后端程序，通过对数据进行清洗、分析和存储，最终将处理好的数据通过本地接口暴露给前端界面，让每台电脑连接WIFI都能够访问。

同时，我使用 Python 的 Web 框架（Flask）搭建了一个直观、实时更新的数据可视化界面。这个界面通过使用 JavaScript 和相关的前端库，实现了对厂区各种数据的实时监控、图表展示和报警功能。通过这个项目，我实现了对厂区数据的实时监控和可视化，提高了生产管理效率，同时也为未来的数据分析和预测建立了基础。这个项目不仅提升了厂区管理的智能化水平，也展现了我在 Python 后端开发和数据可视化方面的技术能力和领导能力。

案例展示

Web 可视化；智能推荐系统

以上作品都属于工作站局域网本地端口类作品且由于保密原因只呈现局部照片。智能推荐系统：该系统利用机器学习算法和自然语言处理技术，分析用户的行为和偏好，为用户推荐个性化的内容。 WEB可视化：成功实现了将厂区重要数据通过无线方式传输到 Web 美工画面上，更高效且便于管理。
Web 可视化；智能推荐系统

以上作品由于保密原因只展示局部内容。智能推荐系统：该系统利用机器学习算法和自然语言处理技术，分析用户的行为和偏好，为用户推荐个性化的内容。 WEB可视化：成功实现了将厂区重要数据通过无线方式传输到 Web 美工画面上，更高效且便于管理。注意：由于以上作品都只在本地局域网