技能:
编程语言: Python, Java, C++
Web开发: Django, Flask, HTML, CSS, JavaScript
数据库: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
版本控制: Git, SVN
测试: 单元测试,集成测试,自动化测试
云平台: AWS, Azure, Google Cloud
其他: Linux, RESTful API, Agile开发方法,问题解决能力,精通爬虫
寻求一份保单贷款用户评价模型的工作,利用数据分析和机器学习技术,建立准确预测用户评价的模型,为金融机构提供决策支持和风险控制。
数据分析: 数据清洗、特征工程、探索性数据分析
机器学习算法: 回归、分类、聚类、降维、集成学习
编程语言: Python, SQL
数据可视化: Tableau, matplotlib, seaborn
模型评估和优化: 混淆矩阵、ROC曲线、特征选择、超参数调优
统计分析: 假设检验、方差分析、相关分析
软件工具: Jupyter Notebook, TensorFlow, Scikit-learn