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上海Python兼职程序员

ID：340619

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developer

公司信息：
alibaba

工作经验：
10年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
全区

技术能力

作为一名Python应用开发工程师，我具备广泛的技术能力。以下是我在Python领域的一些专长：

1.Web开发：熟悉使用Django、Flask等框架来构建强大的Web应用程序。可以设计和实现数据库模型、RESTful API、用户身份验证和前端界面。

2.数据分析和科学：熟悉使用NumPy、Pandas和Matplotlib等库来处理和分析数据。可以进行数据清洗、探索性数据分析和可视化。

3.机器学习和深度学习：了解Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch等库，可以构建和训练机器学习模型。可以处理图像、文本和时间序列数据。

4.自动化和脚本编写：编写Python脚本来自动化重复性任务，例如文件处理、数据导入和导出。

5.测试和调试：熟悉单元测试、集成测试和调试技术，以确保代码质量和可靠性。

6.版本控制：使用Git进行版本控制，熟悉分支管理、合并和代码审查。

7.掌握爬虫技术，包括使用Beautiful Soup、Requests、Selenium和Scrapy等库来从网页中提取数据、自动化浏览器交互以及构建网络爬虫。

项目经验

以下是我用Python开发参与过的一些项目，出于隐私保护需求，隐藏具体企业名称：

1. **某金融公司自动化数据处理脚本**：用于自动处理大量数据文件。它可以从不同来源的文件中提取信息、清洗数据、计算统计指标，并生成报告。这个脚本在一个该金融公司数据团队中得到了广泛应用。

2. **某企业图像识别应用**：使用TensorFlow和Keras构建了一个图像识别模型，用于检测和分类不同类型的水果。这个应用可以从仓库入库的照片中识别出苹果、香蕉、橙子等水果，并给出相应的标签。

3. **某大型国企Web应用程序**：使用Django框架开发了一个在线投票系统。用户可以注册、登录，创建投票选项，然后其他用户可以投票。这个应用程序使用了Django的ORM、用户认证和RESTful API。

4. **某能源企业数据可视化仪表板**：使用Plotly和Dash库创建了一个交互式数据可视化仪表板。它可以从数据库中提取数据，绘制图表，帮助用户更好地理解数据趋势和关联性。

5. **某行业文本分析工具**：使用scapy编写，用于爬取并分析社交媒体上的文本数据。它可以提取关键词、计算情感分数，并生成词云图。这个工具在该行业市场营销和舆情分析中非常有用。

案例展示

某行业文本分析工具

这是一个针对时尚消费品行业的爬虫项目。以下是该项目的详细功能：使用Selenium库+webdriver自动化浏览器，模拟真实用户行为从多个时尚消费品网站上抓取了产品数据。提取了产品的URL、名称、售价、颜色和简短描述等属性。这些数据对于了解消费者偏好、流行趋势和市场动态
企业内部知识库

企业内部知识库可以帮助企业提高知识管理效率，促进团队协作，我主要使用scapy和selenuim开发，后端DataServer用mariadb，功能主要包含： 1. **知识收集和整理**：员工可以使用系统收集、整理和归档各种知识资源，包括文档、文章、链接、笔记等。这有助于