技术能力

从事多年电商平台架构研发，熟练分布式架构，领域驱动设计;擅长高负载、高可用、高并发处理、分布式应用集群部署以及阿里云平台应用集群部署；熟练SpringCloud全家桶技术、alibaba分布式相关技术、ELK、EFK日志收集、cloudera的CDH集群搭建以及基于hive、hbase、sqoop、yarn、kafka、flume等的应用。
1、精通基于java的分布式应用架构设计及相关中间件技术:java、redis、kafka、rabbitMQ、dubbo、Nacos、Docker、K8S、Nginx、MHA、Otter、Zookeeper、lvs、ElasticSearch、MyCat等，熟悉Python。并熟练分布式系统各种集群部署，熟练ELK、EFK日志收集等。
2、擅长高负载、高可用、高并发处理、分布式应用集群部署以及阿里云平台应用集群部署；熟练netty、hadoop集群搭建、cloudera的CDH集群搭建以及基于spark、 flink、hive、hbase、sqoop、yarn、kafka、flume等的应用开发。
3、掌握的语言及框架:　Java、SpringBoot、SpringCloud、Struts、Mybatis、Hibernate、Spring、JavaScript、jquery、CSS、freemarker、jbpm、ajax、ibatis、JSP、Servlet、EJB、JDBC、JTA、JTS、Junit、XML、HTML、熟练使用jsonRPC、XmlRpc、Hession等Web　Service技术
4、熟练的数据库及相关技术:　oracle、sql　server、mysql、db2、sql性能优化、存储过程、触发器、事务等。
5、熟练的版本控制工具:　git、vss、cvs.
6、熟练的建模、设计工具及其他:　Rose、PowerDesigner、project、UML、CMM。
7、熟练的操作系统:UNIX/LINUX.

项目经验

深圳市麦凯莱科技有限公司 首席技术架构师
项目描述:
● 电商平台是一个从0到1搭建的一套系统，由于公司业务主要卖美妆产品，订单量多的时候达到一天50万单，主要售卖的平台包括拼多多、抖音、京东、快手、微盟、百度、唯品会、小红书、考拉、淘宝、天猫、有赞、百度、枫叶小店等，几年的订单积累达到上亿条数据,但随着后面各个销售平台的限制,即使广告也不起作用, 故公司决定推出自己的电商平台,主要包括:内容管理、订单管理、商品管理、营销管理、用户管理、支付管理、搜索管理、短视频管理、数据采集管理、日志管理、文件管理等微服务;
● OMS 系统是一个已存在的系统,主要和公司 odoo 系统、聚水潭系统之间进行交互, 遗留问题很多并都一直没有解决,首先代码不可维护,并且很多功能因为之前大数据人才缺失导致有些功能并未实现,比如查询订单信息,因为我们几年积攒的订单达到2.3亿多条,mysql 不能进行方便的查询,并且从各个销售平台拉取数据经常出现漏单的问题,同时各个销售平台有时提供的 api 返回的订单数据、账单数据结构有时会变化,只要发生变化就要修改代码,不方便维护,后优化为将返回的 json 数据存入 kafka ,消费 kafka 后把数据分库分表存入到我们自己的数据库,一年之内的数据可以通过分库分表对 mysql 进行查询,对于超过1年的冷数据采用 es+hbase 进行订单、账单数据的查询, 对敏感信息如手机号码、姓名、地址等信息进行脱敏存储,对帐号信息进行了更加严谨的 Aes256加密后传输到后台经 bcrypt 加盐进行加密存储到数据库，电商和 OMS 达到等保三级标准。
● 大数据平台是一个公共平台，公司之前采用 pg 作为数仓建设, 由于出报表速度非常慢,并且需要配合 OMS 改造来进行大数据改造, 大数据改造后采用 hive 作为数仓建设, 离线数仓包含:ods、dim、dwd、dws、ads等。主要服务于公司自建的电商平台和 OMS 数据报表的统计。目前电商主要实现了对用户行为进行埋点分析,OMS 主要是出报表给财务部门使用,财务每月都要进行对账。
应用技术:　springboot+nacos+dubbo+redisson+rabbitmq+xxl job+elasticsearch
+kafka+flume+hbase+flink+cdh6.3+hue+sqoop+hive+impala+shell+k8s
项目规模:　40人/1年
硬件环境:　linux
开发工具: idea
汇报对象: CTO
下属人数: 40人。
责任描述:
1 本人作为首席架构师,独立搭建电商基础架构框架,封装了 redisson、rabbitmq、kafka、xxl job 、防重放等组件供开发人员调用,支持单机和集群方式;
2 OMS 拉单对标聚水潭,之前 OMS 老系统拉取各个平台销售订单经常出现漏单的情况,后经本人重新设计保证从各个平台拉取订单一单不丢，并用电商框架改造 OMS 老系统。
3 大数据技术选型,由于本人加入公司之前采用 pg 来做数仓并进行报表数据抽取,发现速度很慢,30个小时才能出来报表,根据现况彻底推翻了 pg, 采用 hive 将数据定时抽取上一日数据进入 hdfs 并加载到 hive 表中,使出报表的速度大大提高。

跨越速运集团有限公司
项目描述:公司主要从事物流、仓储系统开发，主要有ERP系统、客户定制SAAS系统、仓储系统、开放平台、打单软件等。
应用技术:　Springboot+dubbo+elasticsearch+vue+redis+canal+rabbitMQ+nginx+zipkin+hadoop+kafka+sharding-jdbc+hbase+hive+sqoop。
项目规模:　200人/2年
硬件环境:　linux
开发工具:　Eclipse
责任描述:　主要负责架构搭建、方案制定、redis集群搭建、ES集群搭建、Kafka集群搭建、CDH集群搭建、ELK/EFK日志收集等。独立完成基于springboot的fastdfs工具类、redis工具类、rabbitmq工具类、mongodb工具类、读写分离工具类的编写，并管理架构团队。参与wms调研及概要设计、详细设计及wms架构设计、技术方案、打单系统大数据方案制定及开发,wms主要包括wms基础信息、系统设置、入库管理、库内管理、出库管理、报表管理等，入库流程主要是经过月台收货、分理、QC质检、装箱、组盘、移盘并经线体流转到拆零区上架，出库流程主要是经公司ERP系统下发订单到wms系统，然后经过拣货、复核以及输送到分拣口经承运商交接进行出库，库

团队情况