熟悉基于深度学习的图像处理网络,熟悉主流深度学习框架,精通python,熟练使用torch,paddlepaddle,tensorflow开源深度学习框架,熟悉目标检测,目标跟踪,ocr及相关算法,及机器视觉在工业领域应用。
酒店监测系统,识别区域内人流动,通道异物遮挡,火灾及烟雾报警。
ocr识别系统,物流面单识提取信息。
工业相机缺陷识别,通过plc通信结合相机拍照,识别机器部件的缺陷
负责检测硬件是否是完好的,通过和电器工程师一起,每个部件到指定位置之后,通过触发拍照进行检测,并保存检测结果。
使用paddle paddle框架进行ocr识别,识别结果达到99%,通过检测到条码之后进行检测图片,并将检测结果进行特征匹配,分别提取出信息。
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