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北京Python兼职程序员

ID：340497

霍华德托尼史塔克小强

算法工程师

公司信息：
人民网股份有限公司

工作经验：
4年

兼职日薪：
1300元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
朝阳

技术能力

985高校，软件工程专业硕士学位，4年工作经验，主要从事算法工程师方面的工作，包括图像识别，大模型方向。
熟悉常见的图像技术，包括OCR，人脸识别，目标检测，分割等。
熟悉python语言，pytorch框架，以及redis，Kafka，flask等使用
熟悉大模型微调训练流程，以及实际落地部署，上线使用。
具有较强的编程能力，代码复现能力，

项目经验

1、OCR识别比赛，在天池比赛上获得了第五名，总共有1200+支队伍
2、人脸识别以及暴恐目标检测项目，相较于迭代优化之前的算法，召回率提升20%，准确率提升30%
3、大模型微调训练，数据增强，模型落地部署，采用RAG技术，提升大模型回答能力
4、地标识别检测，色情识别，垃圾广告识别项目

案例展示

OCR模型升级

OCR迭代项目，采用deep_text 模型作为基础框架进行训练，训练数据主要包括天池比赛数据集，以及常见的中文开源数据集CTW等，还有合成的数据，总共的数据量大概100万+，测试集以天池比赛的评估为准，以及评估实际的上线情况。模型迭代完成后，在天池比赛排名第5（总共1200+支
讲解对话助手

多模态对话模型，采用了14B的Qwen-VL作为基础模型，下载预训练的权重参数，对于讲解垂类领域的问答，通过两种方式来增强模型的对话能力，一种是准备微调数据集，人工筛选，经过自动化工具进行数据扩充，进行微调训练；另一种是通过RAG方式，使用垂类的文本数据作为基础数据库，先进行数据
地标检测模型

我是主要负责人，采用了两阶段方式，第一阶段使用了分类模型，首先对所有的图片进行分类，筛选地标图片，主要是为了提升识别准确率；第二阶段，在此基础上，使用yolov8 作为基础模型，对地标进行检测识别。整个项目，需要先收集训练数据集，通过爬虫方式爬取国内外网站的地标图片，人工简单