1. 功能测试、接口测试等;
2. 参与项目测试的全流程,包括参与需求分析、设计评审,制定测试策略,设计和执行测试用例,进行缺陷跟踪,软件质量分析,风险分析等;
3. 制定测试方案,用工具和新的测试思路提升测试效率,推动相关各方提高产品质量;
4. 协助开发工程师定位、分析和解决测试过程中的复杂技术问题;
5. 熟悉测试过程设计和用例设计方法,熟悉测试流程和测试规范,熟悉功能测试、性能测试、自动化测试等;
6. Linux环境有一定了解,熟悉一门主流数据库Mysql/Oracle/mongo等;
ython 本身语法学习中还会在面向对象这个概念中卡住,因为之前的语法都是面向过程,写个函数封装起来就完事了,后来遇到面向对象,思路就要转变一下了,三大特性,类的概念,继承,对象,多态,封装,以及各种魔法函数,需要大量练习和理解。
这些还是python 语法本身,后面的python 爬虫就要学习除了网络协议,抓包,以及各种requests 库,还要学习提高速度多线程,多进程,分布式的抓取,另外还会需要代理ip,伪登录,等难题。
在抓数据上已经费了老劲了,接下来就要存数据,数据库得学习一下mysql sql 语句 mongodb ,redis 都得学习下。
好不容易存好了数据,就要去分析了,numpy pandas 就又要学习各种函数去学习,于是又开始找关于python数据的相关资料。
使劲学习完之后,分析数据也差不多了,就要考虑数据展示了,matplotlib seaborn echart 就要学习了js语言也要学习了,于是折腾一波,就可以做出基本的数据图表了。
然后又希望展示到网站,让同事看,于是就又要学习django flask 这样的网络框架,一顿猛学之后基本就可以展示了。
后来发现自己需要优化一下网站,性能更高,耦合度更小一些,要做成前后端分离的形式,于是又去学了restful 的开发方式和vue 框架,实现前后端分离。
后面发现自己的数据分析深度不太够,于是又恶补了一些统计学的知识,于是又进了统计学到机器学习到深度学习的深坑,于是自然语言处理,计算机视觉,这些依靠神经网络的技术也入门了,当然这些需要一点点的死磕,从线性代数到手写神经网络,到应用框架一步步理解其原理,是最有乐趣的。