1、熟悉 Python、C++;
2、熟悉 Pytorch 深度学习框架;
3、熟悉操作系统;
4、熟悉经典的迁移学习算法;
4、了解 HTTP、TCP/IP 等计算机网络相关内容;
5、了解 MySQL 数据库;
第一个项目:2023.11-2024.02 电动车入电梯检测系统
应用技术:Python、基于yolo的目标检测、Pyqt
项目描述:利用深度学习训练用于电动车的目标检测模型,当电动车进入电梯时自动报警等功能
主要工作:
1、利用python爬取数据集,或自己拍照数据集进行标注,补充样本进行训练
2、针对项目需求,查阅资料,构建模型结构,设计零样本识别算法;
3、使用 Pytorch 深度学习框架编写代码,训练和测试模型;
4、使用Pyqt设计 GUI 页面,用于展示测试结果。
第二个项目:2022.06-2022.11 基于PySerial的继电器自动控制系统
应用技术:Python、串口通信
项目描述:根据电脑状态自动控制继电器的开闭
主要工作:
1、设计根据硬件温度控制机房空调运行的逻辑
2、利用pyqt设计软件界面,易于测试和使用
收集大量数据集进行进行目标检测模型的训练, 输入包含电动车的视频,输出含有目标检测框的视频 当检测到所需目标时进行报警,保存日志等处理
基于pyserial的继电器自动控制系统,此处检验的是当前电脑的硬件温度 当超过温度阈值时可以自动开启继电器开关,可以实现自动控制机房的温度