能够使用BI、SQL提取数据,呈现出数据可视化看板;
能够使用Python进行自动化数据分析;
精通数据分析业务方法、理论
能够使用R语言做一些简单是生物信息分析;
会机器学习、数据挖掘
可以在网站上爬取一部分数据
有统计学基础
1.医疗大健康数据分析
2.电商平台RFM用户画像分类
3.客户逾期还款业务
4.用户流失预警系统
5.高潜用户购买画像
6.建筑能源得分预测报告
7.居家信贷违约风险分析
8.金融风控模型评分卡制作
9.血液指标对甲状腺分叶疾病的分类预测
主要负责偏技术领域的数据分析岗位,能够使用sql进行数据查询与提取;能够使用FineBI、PowerBI、Tableau做数据可视化;可以使用python做自动化数据分析、描述性/探索性数据分析;会ETL、EDA,可以使用机器学习算法做预测、分类、聚类;有数据挖掘经验;电商、金融
通过分析指标分析具体的电商销售情况,可以精准识别分类用户,擅长RFM理论与实践,并用BI可视化看板呈现
通过搜狐证券网站爬取,下载股票历史数据。根据历史数据运用两种算法:时间序列分析和随机森林算法预测股票趋势