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杭州其它兼职程序员

ID：339586

进律身份已认证

Research Scientist

公司信息：
Indiana University Bloomington

工作经验：
6年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
杭州
西湖

技术能力

1. 数学、物理建模能力：对常见计算机算法、凝聚态物理、量子物理、经典物理等问题的数学抽象和建模能力
2. 文献阅读和研究能力：对科学问题有很强的学习和研究能力
3. 数学分析和数值计算能力：对理解项目问题背后逻辑、数学解析推导、编排和优化矩阵运算等有较强处理经验
4. Python：经典机器学习算法(回归模型、决策树、随机森林、最邻近规则分类等）有一定应用
5. Matlab：实现并优化自主构建的数值计算模型，并应用到大型数值计算和并行处理能力
6. Mathematica：优质科研绘图
7.C语言：一些简单数值计算实验

项目经验

1. Data Science + Physics （Data driven innovation）：激子偶极子材料分类器：
• 选取一定数量的候选材料组合，构建了基于物理理论和分类算法的激子偶极子材料分类器，用于筛选可能拥有非平庸量子几何偶极子的材料组合，减少非必要的材料试探和加速科研进度
• 从文献中提取数据并利用领域知识创建特征；通过训练和优化多个模型，获得了0.9的最佳模型性能的accuracy分数
• 在特征重要性分析中，从另一角度验证了双层材料中 Berry 曲率的差异显著影响偶极子的大小的理论结论，为寻找非平凡物理和潜在应用提供了指导。

2. 理论物理研究：量子几何偶极子（QGD）的研究:
• 发现并定义了量子二体问题中的基于量子几何属性的区别于Berry曲率的独特物理量，并与激发态的准粒子的内禀偶极子建立一对一的联系
• 将QGD应用于异质结的激发子(exciton)态，发现了其在多朗道能级占用情况下的等效洛伦兹对称性破缺
• 将QGD应用于金属中的plasmon, 发现了其内禀偶极子和受到带电杂质影响下的非对易散射(non-reciprocal scattering)效应
• 在APS顶级和核心刊物上发表多篇相关论文

3. (Data science): 贷款违约检测器
• 针对潜在借款人是否会违约的情况进行预测，从而协助决定是否发放贷款，构建了基于二元分类模型的贷款违约检测器。
• 收集了现有借款人的财务行为数据，如贷款金额、就业状况、年收入等。进行了必要的探索性数据分析和特征工程。
• 通过训练一组分类模型将上述特征映射到目标变量——贷款状态，并使用 XGBoost 分类器在测试数据集上实现了最佳模型性能，精确度分数为0.77，召回率分数为0.56。
• 应用贷款违约检测器后，贷款违约率从7.6%降至3.4%，避免了1000万美元的坏账。

4.科学计算和数值模拟：磁性材料模拟器（LLG偏微分方程求解器）：
• 对于平面磁性材料，使用拟谱方法求解LLG偏微分方程，展示了材料中的磁矩分布和时间演化
• 将计算数据绘图并形成视频，直观地展示了磁性材料在有关条件下的磁矩分布

案例展示

理论物理研究：量子几何偶极子（QGD）

• 发现并定义了量子二体问题中的基于量子几何属性的区别于Berry曲率的独特物理量，并与激发态的准粒子的内禀偶极子建立一对一的联系 • 将QGD应用于异质结的激发子(exciton)态，发现了其在多朗道能级占用情况下的等效洛伦兹对称性破缺 • 将QGD应用于金属中的plasm
磁性材料模拟器（LLG偏微分方程求解器）

科学计算和数值模拟：磁性材料模拟器（LLG偏微分方程求解器）： • 对于平面磁性材料，使用拟谱方法求解LLG偏微分方程，展示了材料中的磁矩分布和时间演化 • 将计算数据绘图并形成视频，直观地展示了磁性材料在有关条件下的磁矩分布 • 实时模拟了磁涡旋对的产生和湮灭，展示了s