1.熟练掌握Python,熟悉Flask和Django两种WEB框架。
2.熟悉Tensorflow和pytorch两种深度学习框架。
3.有Python数据采集和数据清洗的经验。
4.会使用Python开发自动化部署工具和自动化测试脚本。
5.熟练掌握Golang应用于云原生的后端开发,熟悉TCP/HTTP协议和Restful标准。
6.有扎实的Linux基础,了解常用的Linux命令,有虚拟机,物理机的配置经验(初始化配置,网络配置,集群搭建)
7.熟悉K8s,Docker,有较多的k8s集群搭建的经验。
8.熟悉私有云和分布式存储,有私有云二次开发的经验,存储环境搭建经验和NAS搭建经验。
9.了解C语言,有一些Raid卡开发经验。
10.了解pacemaker和corosync,有pacmaekr集群搭建经验。
1. 基于SSD算法的人脸口罩佩戴检查,从数据收集到数据处理,再到网络结构搭建和模型训练,均独立完成(pytorch,SSD算法,神经网络)
2.基于Python的超融合脚本,主要用于私有云环境(分布式存储)从零到部署完成,以及在已有的集群,增加新的节点。
3.基于Python的前后端(Flask),用于给分布式存储提供GUI,让用户可以直接从GUI操作资源,而不是在虚拟机/物理机上使用shell命令。
4.Kubesphere二次开发,Kubesphere原有的功能只能监测k8s集群,在此基础上,将分布式存储的集群相关信息(节点,存储池,资源)显示到Kubesphere的GUI上,并可以对其进行操作,如创建删除资源,资源扩容,增加副本,创建,删除快照,备份等等操作。