1. Python、Matlab或R数据分析
2. 最擅长Python,会Numpy、Pandas、Matplotlib、PyTorch、Tensorflow
3. 科研人员一名,主要利用神经网络、图模型做时间序列分析。信号、图像、金融数据分析也比较擅长。
1. 基于动态图神经网络的股票价格预测
2. 基于Transformer的长时时间序列预测
3. 基于可逆神经网络的图像风格迁移
设计了一个基于注意力机制、动态图网络、循环扩散卷积层的模型,用于股票价格预测。程序利用Python里的PyTorch进行编写。
设计了一个基于可逆神经网络的图像风格迁移模型,图片里是利用该模型对黑白图像上色。该模型具有轻量化、效果好等特点。代码使用Python中的PyTorch框架。