1、3年开发经验、擅长c++,python,深度学习,图像处理、python数据分析,目前在自驾领域
2、掌握Visual C++,C/C++,OpenCV,Eigen
3、精通面向对象编程,精通linux, 熟练windows/linux系统下基于多线程、多进程、线程池、进程池等的编程模式
4、熟练掌握各种图像处理算法,OCR识别,机器学习算法,具有扎实的数字图像处理能力,有丰富的项目实践经验;
1、面料瑕疵检测系统
在项目中主要负责faster-rcnn算法及YoloV3算法的研究与实现,通过机器视觉和目标检测识别的方法来辅助工人进行面料瑕疵检
测,提高了检测速度,降低了瑕疵漏检率,目前瑕疵检测系统已经在工厂试运行,反馈良好。
2、自驾开发
前视单摄、双摄像头感知开发,负责目标检测跟踪和后融合方案设计实现;对工程代码耗时、CPU 占用、内存占用优化
基于单应(Homography)矩阵的图像拼接,可实现多个相机对于同一个物体或者单个相机在不同时间的照片的拼接
危险驾驶检测分类,从数据创建到逻辑推理和算法实现,检测当前图像中是否有危险驾驶行为,再通过后处理投票得到更准确的结果