专业技能:·语言:汉语,英语· IT : Agile,Python,Java,JavaScript,JavaFX,MySQL,Docker
学习能力:能够快速适应新的技术和流程, 乐于钻研新技术, 多渠道汲取开发问题及解决办法。
综合素质: 优秀的团队合作精神及 适应能力, 逻辑思维清晰, 良好的理解能力与高效的沟通能力。有算法优化,机器学习和计算机视觉相关实习经验,喜欢钻研。
一,物料分类
目录分类,建立模型,算法使用随机森林,业绩:确定正确的分类率达到0.91
二,宠物预测模型
内容:
1. 使用 Keras 创建 CNN。
2.添加卷积层,Max-pooling 层,Flattening 层和 Fully-Connected层。
3.绘制训练和验证损失/准确性图。
业绩:
确定正确的分类率达到0.869。
宠物预测模型 独立完成 内容: 1. 使用 Keras 创建 CNN。 2.添加卷积层,Max-pooling 层,Flattening 层和 Fully-Connected层。 3.在训练数据上运行 CNN 来训练网络。 4.绘制训练和验证损失/准确性图。 5.
负责编写,调整,优化算法,建立优化模型,根据材料属性预测新材料目录归属,提高预测准确性; ·参加需求会议,了解业务和技术需求; ·通过严格的审计和清理提高数据的完整性;