1、pytorch框架
2、python基础
3、深度学习基础
4、精通CNN、RNN、Transformer等模型
5、时间序列分析
6、ICLR oral 论文一篇,专利一篇,中文核心(计算机科学)终审一篇,方向为时间序列分析
1、利用python爬虫进行网页数据中商品信息的爬取和分析。
2、利用强化学习编写人工智能五子棋算法,实现人工和算法的对弈。
设计一种纯卷积神经网络的框架实现长时间序列的预测,相比于现有的深度学习方法实现最精准的预测,并且具有更低的复杂度。
设计一个多元时间序列预测的框架,不仅建模了多元时间序列不同变量之间的相关性,还建模了变量内部之间的前后相关性,相比于现有方法,实现了更精准的预测。