1、有多年的数据分析经验,对数据间逻辑、数据特点较为熟悉;
2、熟练掌握Orcale、SQL、Excel、BI、帆软等工具,了解Python爬虫工具;
3、对Excel报表设计较为熟悉,可根据需求制作智能化报表;
4、熟练应用常用数据模型。
5、对交通数据特征、客户价值挖掘、销售分析等业务数据更为熟悉。
1、带领团队完成就职企业数据处理由Excel到Orcale处理的全面升级,实现批量化、自动化、程序化进行数据处理;
2、依托BI系统平台,完成企业内部PC数据数据查询系统建设,对逻辑搭建、功能设计、界面美化较为熟悉;
3、借助Python工具爬取OTA平台部分数据;
4、依托BI系统平台,正在搭建移动端数据查询系统。
角色 | 职位 |
负责人 | 高级数据分析师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | 前端工程师 |
依据数据查询需求的不同,分别设计符合CEO查看的宏观维度数据界面,实现快速掌握所需数据。对业务部门开发的系统更加倾向于实际业务,从宏观-中观-微观进行展示。
借助Python爬虫工具,从目标OTA网站进行数据爬取,并存储至Orcale数据中,在数据库中进行数据处理和分析,最终通过BI进行可视化展示。
用过sql程序对数据库中数据进行处理,编写job和存储过程实现对数据自动化处理,实现批量化、智能化进行数据处理,大大提升数据准确度和时效性。