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重庆Java兼职程序员

ID：338111

🐟

Java开发工程师

公司信息：
重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
可工作日远程

所在区域：
重庆
全区

技术能力

熟练掌握JavaSE基础知识，熟悉多线程与并发编程，拥有丰富的系统设计分析能力及面向对象分析和设能力，熟悉常用的设计模式（代理、单例、工厂等）及反射、了解自定义注解、泛型等；
熟练掌握队列、栈、数组、链表等常见的数据结构。熟悉常见的递归、查询、分治、双指针等算法。
熟练掌握IDEA、Git、Maven等开发及版本控制工具，熟练掌握Java基础技术，熟练掌握Web应用系统开发，具备的独立开发能力；
熟悉JVM参数调优、垃圾回收机制原理、性能检测工具、生产环境服务器Jvm的堆栈调整GC机制调整、压力测试工具JMeter，Java解析工具JProfile；
熟练使用Tomcat服务器，发布部署web项目及Docker+Jenkins实现自动化部署，熟悉Docker-Componse进行容器化编排，熟练使用Nginx+Keepalived实现服务高可用；
熟练运用Spring、Mybati、Mybatis-Plus、SpringBoot2.0等开源框架，熟悉Spring的IOC、DI、AOP设计思想；
熟练使用网络通讯协议，熟练使用Json、Xml通讯格式，熟悉常见消息中间RabbitMQ、Kafka 使用；熟悉RabbitMQ，Kafka的集群搭建；
熟悉SpringCloud常用组件、注册中心Nacos,Zookeeper，负载均衡器Ribbon、客户端调用工具Rest和Feign，分布式配置中心Nacos，服务保护Hystrix，网关 Gateway ，Api管理 Swagger等；
熟练使用MySQL、SQLServer、Oracle 、Pgsql等关系型数据库，熟练使用Redis等非关系型数据库；熟练使用Redisson实现分布式锁机制；
熟悉Vue2、Html、Js等，熟悉前端项目部署。熟悉使用云服务进行项目的开发；
熟练使用Linux服务器，熟练在Linux上部署各种软件，搭建各种开发环境，熟悉Http网络协议和网络通讯技术；

项目经验

（一）长安CA感知系统
项目描述:长安汽车致力于提升设计业务的感知体验，将CMF（颜色、材质及表面工艺）感知类设计工作作为主要业务内容。然而，目前业务部门的感知设计与管理方式仍然采用传统的线下人工方式，存在一系列挑战。在当前的工作环境中，业务数据、工作流程、标准规范及知识体系等缺乏一个统一而高效的承载与协同管理平台，这不仅导致工作效率偏低，而且急需构建一套完善的线上管理平台。为此，我们迫切需要建设一个全面的线上管理平台，该平台将成为感知设计业务的重要支持系统。该平台的主要目标是建成感知设计前瞻素材库、设计材质库、标准样板库等几大文件仓库，同时包括产品设计方案库、量产指示文件库、标准/规范库等几大流程文件库。这些文件库将实现数字化管理，并且通过E化发布流程，确保信息的及时传递和更新。此外，该平台还将整合CMF标准及知识体系，打通感知设计业务上下游的数据及业务流程关联。这将有助于提升感知设计的效率，优化管理流程，并助力业务实现服务创新。通过实现数据驱动的用户洞察力和设计，我们将能够为用户提供更出色的体验，推动产品创新，实现更为卓越的商业效益。
使用技术:SpringBoot,SpringCloudAlibaba,Java ,Vue,MySQL,MyBatis,MyBatis,Redis,Nacos,Feign、Log4j2等等
责任描述：
1.配合架构师，完成框架版本升级bug.
2.完成零部件、品牌列表、标准样板柜列表、供应商列表等模块的集合表结构的设计，结合简单工厂模式和策略模式完成不同模块限制不同层级等逻辑，配合联调。
3.模块扩展模块数据库表设计，代码开发。
4.标准素材代码数据库表设计，接口代码开发。
5.前台文档项目模块接口开发，数据库表设计。
（二）远景能源叶片巡检
项目描述:随着叶片不断地增长，叶片在制造、运输的过程可能会出现磕碰、破裂的情况，需要在现场对叶片进行定
期的拍照巡检。巡检供应商将照片分为问题照片、非问题照片。而后由远景叶片分析工程师来进行非问题照片的复核，并
根据问题的严重程度决定相应的动作。最后通过工单的形式，将问题流转至叶片供应商处，进一步将问题叶片进行闭环。整体流程如下，其中红框部分工作当前均在线下进行信息的传递与维护，叶片巡检项目即将该动作进行线上化、产品化。同时进一步结合 AI 算法，减少远景工程师查核问题照片的时间，提高工作效率
使用技术:SpringBoot,Java ,React,MyBatis,MyBatis,亚马逊云S3，RabbitMQ,Python，Log4j2等等
责任描述：
1.处理Sqs的消息，把S3Key投递到RabbitMq，通过Mq实现图片的异步处理，通过消息、队列和交换机持久化实现生产者可靠生产消息，通过Ack机制完成消息的可靠消费。对接Python的AI图片识别，进行巡检非问题照片的识别。
2.数据库设计，通过需求文档，抽象出业务需要的字段和表关系，进行数据库的设计。
3.处理图片多个消费者同事消费对数据库某个数据修改的并发问题，合理的运用MySQL锁的机制。
4.处理页面不能直接访问Amazon的S3的问题，Java进行图片流转换成Base64。
5.处理叶片列表数据对应的图片过多导致接口响应缓慢，引入多线程编程，提高代码质量，并通过Jmter进行压测。
6.操作S3进行系统操作手册，巡检报告下载，图片下载等I/O流的操作。代码Review，提高代码质量。
7.通过Log4j2进行日志的管理，并通过Xml的配置文件的方式，进行每一天的日志保留，方便后期进行Bug排查。
（三）词门职场
项目说明：人工智能职业教育新风口;用户使用人工智能帮助，可以根据自己行业工作精准定位需要学习的关键词，聚焦词
语的深度学习，100个关键词，提问:100个关键词，已测试话术可以快速精准调出100个关键词，话术模板，自动列举，首先收集用户标签，用户选择行业职业，备注框，尽可能多收集用户播述需要的职业方向，每一个关键词设置多个间答模板，类似论文引用，找出窦括关键词书籍，100个卡片关键词可以收集资料成为一本词典，考虑换行业或者多行业，用户可以自行切换，需预设100多个职业电子书，收集用户标签-->形成用户画像-->根据100关键词生成词典
使用技术:SpringBoot2.0+MyBatis+MyBatis-Plus+Maven +GitLab+Vue+Mysql+ChatGPT+Nginx+微信小程序等
责任描述：
1.对接OpenAi官方的接口，通过国外服务器进行跳板，完成API的调用。
2.通过ComplateFuture进行异步任务编程，运用多线程，并行完成书籍内容的生成。集