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北京运维兼职程序员

ID：336836

芳书～高飞

devops leader

公司信息：
上海云合投资管理有限公司

工作经验：
8年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

● Linuxx 系统：
熟练掌握 CI/CD 相关工具，微服务、Kubernetes 等技术原理
列如: Jenkins、Terraform 、Promethues、Docker、ELK
● 前端开发：
熟练掌握 HTML、CSS、JavaScript、AXIOS ,熟悉掌握 Vue 前端框架、ElementUI 插件、前端
工程化等技术。
●后端开发：
熟悉 Django DjangoRestFramework,JWT 令牌技术，Django ORM 模型表
熟悉 Java 基础知识有良好基础、对集合、多线程、反射、IO流、stream 流比较扎实

项目经验

项目描述在阿里云ECS上，我们需要采集大量日志以进行数据分析，支持业务优化和开发人员快速定位bug。
同时通过用户访问日志，我们能够每日统计活跃用户，为服务器优化提供标准。
项目职责
人员1：运维平台工程师
负责部署Elasticsearch集群，Kafka、ZooKeeper，包括检索数据、数据缓存和存储。
人员2：运维平台工程师
负责部署Filebeat、Kibana、Logstash，包括采集数据、处理数据和展示数据。
项目总结
通过部署Elasticsearch集群和Kafka、ZooKeeper，成功实现了高效的数据检索、缓存和存储，从而有效提升了数据处理速度。采用Filebeat、Kibana、Logstash的方案，成功整合了数据采集、处理和展示，显著减少了系统集成成本。引入日志搜索技术优化了问题排查效率，使开发人员更轻松地通过日志定位bug。同时通过用户访问日志成功统计每天活跃用户，为服务器优化提供了有力的数据支持。
项目收益
提升效率：通过优化日志收集与处理，数据处理速度提高了30%。
降低成本：采用开源工具组合，相较之前减少了20%的系统集成成本。
问题排查效率：日志记录的使用减少了开发人员在排查问题时平均50%的定位时间。
精准数据统计：引入用户访问日志提高了活跃用户统计的精确性，减少了统计误差。

案例展示

日志数据分析与优化平台

项目描述传统架构问题多，如手动发布、版本控制不便、缺乏自动化代码审核，导致高运维成本和低效开发。为解决引入自动发布、版本控制、代码审核，降低运维成本，提高开发效率。同时通过模块升级和版本回滚，让开发专注功能开发提高整个开发周期效率，满足客户需求。项目职责人员1：运
自动化监控与运维优化平台

项目描述在传统软件开发中，监控与运维效率常常是挑战。手动监控系统状态和处理故障不仅耗时耗力，而且容易出错，影响系统稳定性和开发效率。因此，引入自动化监控系统以及优化运维流程是必要的。项目职责人员1：运维平台工程师部署Kubernetes集群，确保高可用性和安全性。