技术:熟悉python,C++,opencv,pytorch,深度学习目标检测,图像分类,分割,关键点检测,目标跟踪等。
熟悉传统图像处理技术;
熟悉模型部署技术,包括边缘芯片上的模型部署,云端部署,本地部署等。
熟悉模型加速,如量化,剪枝;
熟悉各种模型推理框架如tensorrt,onnx,ncnn,mnn等。
1、pcb板缺陷检测,采用5个模型造成pcb中常见缺陷检测;
2、模型在边缘芯片上部署加速;
3、ocr算法开发与部署。
包含多个AI模型与传统算法,可以检测多锡,少锡,连锡,立碑,缺件,破损,偏移,翻贴等pcb中常见的缺陷。
可以完成模型在各种平台的部署,如移动端,pc,服务器等。熟悉主流推理框架,如tensorrt,onnx,ncnn等。
可以完成模型在各种平台的部署,如移动端,pc,服务器等。熟悉主流推理框架,如tensorrt,onnx,ncnn等等。