猿急送>

其他其它兼职程序员

ID：334534

对笑身份已认证

无

公司信息：
无

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
其他
全区

技术能力

我掌握Python编程语言，能够利用它进行高效的数据处理和分析。我熟悉Python的各种库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Django框架高效处理数据，并生成清晰的可视化报告。掌握优化爬虫对数据采集的应用，再进一步进行数据处理与数据分析。此外，还精通RPA技术，能够自动化执行机械操作。同时我还具备使用Python进行机器学习和人工智能项目的能力，能够为客户提供先进的预测和决策支持。这些技术能力使我在顾问角色中能够为客户提供专业的数据分析和人工智能解决方案

项目经验

我有丰富的项目经验，其中包括：
爬取网站信息和各种数据表后储存在mysql结构数据库和Excel中。
开发了一个图书管理系统，功能包括用户注册登录以及对图书的增删改查操作。
运用时间序列模型和LSTM技术处理时间序列问题，如房价和股票的预测，取得了令人满意的结果。
参与了动物图像识别与分类项目，利用resnet和efficientnet模型进行训练，实现了高精度的图像识别功能。

案例展示

动物识别系统

数据收集与预处理：从各种来源（例如图像库、互联网等）收集动物图像数据作为训练样本。在训练之前，对图像数据进行预处理，包括图像缩放、灰度化、去噪等操作，以便更好地用于模型训练。建模过程：使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN），从图像中提取特征，以便进行分类。通过使用机器学习
LSTM模型预测期货价值

使用LSTM（长短期记忆网络）作为建模的神经网络，期货的每日收盘价作为数据的基础。调整和训练模型的参数，使用 Adam（自适应矩估计）优化器对其进行优化，并为模型设置适当的学习率。通过使用历史数据测试和评估模型并将其可视化，以此证明其有效性。深度学习模型能够有效预测期货的价值，可