ID:334532

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Python工程师

  • 公司信息:
  • 厦门公司
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 1100元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 厦门
  • 全区

技术能力

精通Python编程语言,熟练掌握面向对象编程、异常处理、模块化和脚本编写。我对数据分析有深入理解,能够运用Pandas、NumPy等库进行数据清洗、处理和分析。在机器学习领域,我熟悉Scikit-learn、TensorFlow和Keras等框架,能够设计和实现高效的机器学习模型。此外,我具备强大的网络编程能力,能够使用Django和Flask等框架开发高性能的Web应用。我对数据库操作也有深入了解,包括MySQL、PostgreSQL和MongoDB等。我还擅长使用版本控制系统如Git,以及编写清晰、可维护的文档。我的技术栈还包括自动化测试、CI/CD流程的搭建以及系统性能优化。通过这些技术能力,我能够为客户提供全面的技术解决方案和专业的咨询服务。

项目经验

1. 数据可视化平台:使用Python和Pandas进行数据处理,通过Matplotlib和Seaborn实现了交互式数据可视化。该平台提高了数据分析效率,助客户快速洞察数据趋势,受到好评。
2. 机器学习模型部署:开发并部署了一个基于TensorFlow的机器学习模型,通过Flask实现Web服务,成功提升了客户业务预测的准确性,并确保了系统的稳定运行。

案例展示

  • 图像金字塔的高斯混合

    图像金字塔的高斯混合

    本项目是一个使用Python和OpenCV库实现的图像融合(混合)示例。在这个作品中,我负责编写脚本,利用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔技术,将两幅图像(一个苹果和一个橙子)平滑地融合在一起。该脚本首先为每个输入图像创建高斯金字塔,然后生成拉普拉斯金字塔。接着,它将两个图像的对应层级

  • 图像边缘检测Canny

    图像边缘检测Canny

    本项目是一个利用Canny算法进行边缘检测的示例。在这个作品中,我负责编写脚本,读取一张灰度图像,并应用Canny边缘检测算法来识别图像中的边缘。该脚本使用了OpenCV库来实现Canny算法,并通过matplotlib库展示了原始图像与检测到的边缘图像的对比。通过这个项目,我展

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