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深圳Python兼职程序员

ID：333468

Liuyuntao(21:00-22:00)

高级NLP工程师、爬虫工程师

公司信息：
飞算科技

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
深圳
南山

技术能力

拥有多领域的技术能力，涵盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和网络爬虫等方面。在NLP方面，熟悉文本预处理、词法分析、情感分析、命名实体识别以及机器翻译等技术，能够处理和理解各种语言文本。在CV方面，掌握图像处理、特征提取、目标检测、图像识别和图像生成等技术，能够实现图像的分析和理解，如人脸识别、物体识别等。此外，还具备网络爬虫技术，能够编写爬虫程序，从互联网上抓取和提取数据，并进行数据清洗和分析。技能能够应用于各种场景，如自动文本摘要、情感分析、图像分类、物体检测、数据采集和挖掘等任务。

项目经验

医疗机器人Python

开发技术:机器人框架API接口技术ASRTTS等
项目介绍:此项目主要面向患者，提供寻诊、问诊、导诊、食物推荐、闲聊功能。该项目包括前端和后端两大模块,前端主要包括可视化语音录制以及回复系统，后端主要包括ASR,连接器，机器人逻辑，知识图谱，TTS等。
项目职责:机器人语料、意图识别、实体提取、ASR等
意图识别
开发工具: python、neo4j

开发技术:三元组抽取、实体识别、前端接口开发等

项目介绍:通过搭建医疗知识图谱，为机器人的搭建提供数据基础。该项目主要分为两个阶段，第-个阶段主要进行数据处理，医院收录10万文本数据，网上收录20万半结构化数据，实体量级30多万个,关系大约110万个，其中3万文本数据和5万半结构化数据是手工标注的,最终通过三元组抽取,做成30万结构化数据,其中三元组抽取精度是95.3%第二个阶段，主要是数据导入，导入的方式是将第一个阶段获得的三元组数据制作成CSV格式文件并使用NEO4]数据库命令导入。后期增加了该知识图谱的API接口。

项目职责:数据处理，将数据处理成结构化数据、三元组抽取、实体识别等

tts混合语音输出系统
开发工具: python. flask
项目介绍:项目主要目的是解决当前国内语音系统TTS普遍面临的中英文混合输出问题，目前国际上有将字符直接对应音素的方法(PPG),但该方法缺陷较大且仅有71%的精度，所以本项目采用相对位置关系来定位不同语言，通过分离+定位的方法解决了多种语言混合输出问题。具体步骤是先进行文本分离并记录不同语言的相对位置关系，再通过不同语言模型将文本转译成对应语音，然后使用相对位置关系再合成的方式获得混合语音的过程。

创新点:开创性的使用分离+相对位置关系+再合成的方式解决混合语音输出问题

项目职责:整体项目研发、前端、后端，部署等